独特的人工智能系统预测英国海岸的污染事件

AI行业新闻11个月前发布 yundic
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英格兰西南部德文郡的一个创新试点项目正在利用人工智能在污染问题发生之前预测和缓解,重点是改善受欢迎的海滨度假胜地Combe Martin的水质。

北德文郡联合国教科文组织生物圈保护区占地55平方英里,以英国最大的沙丘系统Braunton Burrows为中心。

独特的人工智能系统预测英国海岸的污染事件

北德文生物圈位于英格兰南部。来源:维基媒体共享区。

人工智能技术使用部署在河流和田野中的传感器来捕捉有关当地河流状况、降雨模式和土壤状况的实时数据。

这些信息与卫星图像相结合,使人工智能能够预测当地河流系统何时可能面临农业径流等危险。农业径流发生在肥料冲进河流和水道。

科技公司CGI正在与地图专家OrchanSurvey合作领导该项目。

该项目是与联合国(UN)合作的可持续性探索环境数据科学(SEEDS)计划的一部分。

马蒂·耶塔,CGI的首席可持续发展官, “在该项目的第一阶段取得了成功,导致创建了一个人工智能和卫星工具,可以预测高达91.5%的准确率的污染事件,我们很高兴启动第二阶段,为环境管理和自然保护提供了创新和积极的方法。

“我们将向人工智能提供历史、地理信息和传感器数据,这将使它能够学习和开发预测机制,可以指示污染事件可能发生的地点和时间,”Yeta解释说。

它能解决什么问题?

英国南部的海滨度假小镇库姆马丁(Combe Martin)有着水质波动的历史。

然而,最近的证据表明,水质正在下降,损害了当地社区和自然环境。“水质一直很低,”北德文郡生物圈保护区的安迪·贝尔评论道。

流经保护区的乌姆伯河经常受到污水处理厂和农田化肥排放的农业径流的污染。当水质特别差时,游客无法在海中游泳,损害了当地的生意。

人工智能会考虑几个指标来确定污染事件何时可能发生。“如果污水被排放到上游,我们会看到氨和pH等指标的飙升,”负责该项目的环保科技公司Watr的首席执行官Glyn Cotton说。

该项目利用了分布在整个保护区的大约50个连接传感器。传感器数据将地图和卫星数据结合起来,绘制污染物专用的时间和地点。

人工智能模型旨在及时预测污染事件,以便当地利益相关者预防。例如,如果天气预报预测大雨可能会把肥料冲到水道里,它可能会建议农民停止施肥。

耶塔继续说道:“解决方案将使农民、政府、自来水公司和其他利益相关者受益,保护我们的水不受污染和污染,这对我们的生活方式以及我们的水道和海岸线的生命都至关重要。我们在北德文郡从小规模开始,但最终目标是在英国的不同地区扩大和实施这一战略。”

人工智能创新的小规模应用强调了该技术的潜在效益。

例如,挪威和英国的研究人员使用人工智能模型来检测欧洲水道中的入侵太平洋鲑鱼,帮助他们保护本土物种。

人工智能是解决新问题的一项非凡技术,世界各地的研究人员都在利用人工智能造福人类和环境。

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