OpenAI已与Scale合作，提供OpenAI的GPT—3.5 Turbo模型的定制，该模型最近提供了微调。
Scale帮助公司创建定制的人工智能产品，重点放在机器学习、数据集创建和标签上。
经过微调的GPT—3.5 Turbo版本提供的性能使其成为希望建立自己的人工智能平台的公司的一个有吸引力的前景。但微调过程可能具有挑战性。
这就是为什么OpenAI表示它是与Scale合作的原因，“考虑到他们帮助企业安全有效地利用人工智能数据的经验。”
OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示：“规模扩展了我们的能力，将微调的力量带到更多的公司，建立在他们的企业人工智能经验的基础上，帮助企业更好地应用OpenAI模型满足他们的独特需求。
我们正在与@Scale_AI合作，为企业在其专有数据上微调GPT-3.5提供支持。Https://t.co/JAr8u2qXlx
-OpenAI(@OpenAI)2023年8月24日
规模说明了微调GPT—3.5带来的机会，指出该公司与其金融服务客户之一Brex取得的成果。
Scale在其博客文章中表示，通过对使用Scale数据引擎注释的Brex数据使用GPT-3.5微调API，我们看到微调后的GPT-3.5型号的表现优于股票GPT-3.5涡轮增压型号66%的时间。
Brex首席执行官表示，使用微调的GPT—3.5“对我们来说是一个游戏规则改变者，使我们能够以更低的成本和更低的延迟提供高质量的AI体验。
OpenAI的GPT模型的性能从未受到质疑，但访问和运行它们的成本却受到质疑。微调其模型允许更短的提示和更有效的响应。
更快、更准确的性能意味着在API调用期间发送的令牌更少，并且与基本模型相比，可以立即节省成本。
虽然Meta继续免费提供其模型，但性价比仍可能使OpenAI的付费产品更划算。
然而，数据的隐私和安全性仍然是许多公司的症结所在。OpenAI在宣布合作伙伴关系时再次表示：“一如既往，从微调API发送的数据归客户所有，OpenAI或任何其他组织不会用于训练其他模型。
如果公司不接受这种说法，那么OpenAI将不得不重新考虑其模型的专有方法。OpenAI将需要找到一种方法来提供其可以在本地运行的安全、私有版本的GPT模型。
