阿斯利康（AstraZeneca）承诺投入2.47亿美元资助人工智能药物开发公司Absci开发癌症抗体的努力。
Absci使用其生成人工智能药物发现平台来发现潜在的新药，然后在其湿实验室中验证这些新药。
通过阿斯利康支持的项目，Absci将尝试创建一种结合特定肿瘤靶点的抗体。该公司尚未透露该项目针对的是哪种癌症。
抗体是新药的一个有吸引力的前景，因为它们在结合的靶点上具有高度的选择性，并且产生的免疫原性最小。然而，寻找一种易于制造、具有特定特性的新抗体是困难的。
产生不同抗体的可能蛋白质组合的数量几乎是无限的。因此，找到一个做你想做的事情涉及一些有根据的猜测和尝试和错误。
这使得传统抗体发现非常耗时和资源密集型。它涉及筛选大型免疫或合成文库，以寻找潜在的候选抗体。然后，这些候选物需要被合成，然后确认它们是否会与靶标最佳结合。
Absci的集成药物创建平台使用在湿实验室分析或实验程序上训练的机器学习模型，生成数十亿的蛋白质—蛋白质相互作用数据。
人工智能模型学习了使不同蛋白质以它们的方式表现的基本工程原理。该平台使用其生成人工智能引擎以零射击的方法从头或从头创建合成抗体。
对于抗体，零射击方法意味着人工智能生成的候选蛋白质基于第一原则，而不是依赖于已知与特定病原体结合的其他蛋白质的历史数据。
使用人工智能提供了一个更快，更准确的“猜测”，哪些蛋白质可能是潜在的研究比人类击中和错过的方法。
候选蛋白质随后在Absci的湿实验室中进行实验验证。人工智能蛋白质设计平台通过在大约六周内完成数据收集、人工智能驱动设计和湿实验室验证的循环，加速了药物的发现。
在谈到他们与阿斯利康的合作时，Absci首席执行官肖恩·麦克莱恩表示：“阿斯利康是肿瘤学领域开发新疗法的领先者，我们很高兴能与他们合作，设计一种有可能改善癌症患者生活的治疗候选抗体。”
阿斯利康对该项目的财政承诺是一个有希望的迹象，表明该公司对成功的潜力持乐观态度。使用人工智能快速跟踪癌症药物的开发将对患者的生活以及大型制药公司的财务状况产生重大影响。
