微软人工智能发现超高效电池电解质

AI行业新闻5个月前发布 yundic
331 0 0

微软人工智能和太平洋西北国家实验室(PNNL)发现了一种新的固体电解质,可以大幅减少电池中锂的使用量高达70%。

这种突破性材料,非正式命名为N2116,为锂矿开采相关的环境问题提供了解决方案。

锂是众多电池技术的主要组成部分,预计最早将在2025年出现短缺,预计到2030年需求将增长10倍。 锂矿开采还会产生巨大的环境影响,涉及大量的水和能源。

从概念到电池原型的端到端过程花费了不到9个月的时间,他们估计传统上可能需要大约20年的时间。

微软的超级计算机加速了这一过程,在不到一周的时间里筛选了3200万种潜在无机材料,并将其缩小到18种候选材料。后官方通报了以上消息 Google DeepMind的类似突破,它创建了一个自主研究实验室,发现了大约200万种新材料。

微软执行副总裁Jason Zander描述了人工智能的作用,称 英国广播公司“这就是我认为这种类型的科学将在未来完成的方式。”

新型固态电解质N2116代表了传统液态或凝胶状锂电池的更可持续、更安全的替代品。

固态电池承诺更快的充电和更大的能量密度,延长充电周期。通过加入钠,一种比锂更丰富、更便宜的元素,N2116减少了锂需求,同时保持了高效的能量储存和传输。

PNNL的Karl Mueller强调了人工智能在这一发现中的作用,他说:“[我们可以]修改、测试和调整这种新材料的化学成分,并快速评估其工作电池的技术可行性,显示出先进人工智能加速创新周期的前景。

利用人工智能进行材料发现

微软和太平洋西北国家实验室(PNNL) 研究涉及将人工智能与高性能计算(HPC)相结合。

以下是这个过程如何工作的细分:

  1. 识别潜在材料:微软量子团队使用人工智能分析了一个广泛的无机材料数据库。由此,他们在短短几天内初步确定了约50万种稳定物质。
  2. 缩小候选人范围:利用微软的Azure Quantum Elements,该团队进一步将他们的搜索从这50万种材料细化到18种有希望开发电池的候选材料。这一过程仅用了80个小时就完成了,展示了人工智能运行的惊人速度。
  3. 将人工智能与高性能计算相结合 人工智能工具接受了培训,以评估各种化学元素及其组合。他们提出了一个3200万个候选人的庞大库,然后根据稳定性、反应性和能量传导潜力通过不同的人工智能工具进行过滤。
  4. 用于验证的HPC:下一阶段涉及使用HPC进行进一步验证。这包括使用密度泛函理论计算每种材料的能量和分子动力学模拟来分析材料内原子和分子的运动。
  5. 候选人的最后甄选:经过紧张的计算过程,名单缩小到150名候选人。对可获得性和成本等实际方面的进一步评估将这一数字减少到23个,其中5个是已知的。
  6. 原型开发最后一步是PNL的科学家合成所选材料,并将其开发成工作原型电池。这个阶段对于测试材料的功能性和可行性至关重要。

人工智能处理大量复杂数据并从头开始综合新理解的能力已被证明是非常有效的。

例如,除了材料外,人工智能还在加速发现新的具有治疗意义的分子,用于抗生素和药物开发。

© 版权声明

微软:人工智能不是生存威胁,但需要监督“”

AI最新政策11个月前发布 yundic
0 0 0

微软副董事长兼总裁Brad Smith最近在布鲁塞尔接受采访时表示,人工智能不会对人类构成生存威胁。不过,他承认需要进行监督。

一些评论显然是为了让人放心,但对人工智能危言耸听者来说可能是冷安慰。“我们需要安全刹车,以确保人工智能保持在人类控制之下,”布拉德史密斯说。这意味着人类失去控制的可能性仍然存在。

史密斯说,国际社会需要协调努力,弄清楚这些护栏应该是什么,以及如何实施。他说:“​​我认为,如果我们做得好,我们将认识到这不是事关生死存亡的风险。”

因此,要让世界免受人工智能的侵害,就得依靠所有国家共同努力。没问题,对吧?

欧盟人工智能法案带来希望

随着欧盟《人工智能法案》取得进展,微软正密切关注布鲁塞尔的事态发展。最近,欧洲议会议员同意在公共场所全面禁止人工智能支持的实时面部识别系统,从而推动了这一法案的实施。

从表面上看,像 欧盟人工智能法案美国人工智能法规 似乎是个好主意但这也是Brad Smith希望所有使用人工智能的国家都能就游戏规则达成一致的可能天真的一个例子。中国毫不掩饰其使用面部识别来实施社会信用体系。

制裁和蓝图可能还不够

美国在2022年签署了出口管制,以规范美国人工智能芯片制造商可以向谁供应产品。原来 但效果并不好。而各国不得不立法这样做的事实表明,国家和企业的利益并不总是一致的。

微软显然看到了潜在的人工智能为他们的底线,他们已经在使用人工智能在他们的365 Copilot产品中做一些非常酷的事情。他们最近发布的人工智能安全5点蓝图是他们说“嘿,我们可以同时安全和盈利地工作。他们希望能够继续在中国等市场销售他们的产品。

布拉德·史密斯引用了国际社会如何监管国际航空旅行的例子,给人们带来了希望。国际商定的规则使成千上万的商用飞机每天飞行而不会相撞成为可能。我们可以用AI做同样的事情吗?

这听起来是一个很好的例子。直到你还记得2001年9月被劫持的飞机如何戏剧性地改变了世界。这并没有阻止我们飞行,但它确实让我们在事后变得更加谨慎。让我们希望国际社会在解决这一问题之前不需要发生如此戏剧性的事情。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...