中国在人工智能霸权的竞争中奋力向前

AI行业新闻1年前 (2023)发布 yundic
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中国还没有达到人工智能增长的国际预期,但2023年的信号表明,这种情况可能会发生变化。

中国对人工智能的参与很晚,COVID封锁给百度、阿里巴巴和腾讯带来了损失。

中国政府也一直在努力应对人工智能对他们的“民族团结”构成的生死存亡的威胁,要求企业在发布人工智能之前向国家网络空间机构注册生成性人工智能。中国的人工智能将不会获得与西方人工智能相同的创作自由。

严重缺乏半导体和高端技术也没有帮助,因为中国在人工智能制造和生产方面一反常态地依赖西方进口。

然而, 分析人士推测 中国早期对人工智能进行监管的尝试可能会为更快的增长铺平道路——人工智能系统可能需要数年的时间来构建和完善——所以他们有足够的时间来追赶。

半导体的政治。

构建强大的人工智能需要大量的技术和资源。

虽然像ChatGPT这样的尖端人工智能似乎无害地生活在Web浏览器中,但训练复杂机器学习(ML)模型的超级计算机依赖于数十万个CPU和GPU。

每个组件都需要芯片和半导体,众所周知,这些都是大批量生产的挑战。

二零二二年十月, 华盛顿严重瘫痪 中国的半导体和芯片供应链。

中国严重依赖英伟达等制造商的芯片,这使得它们很容易受到制裁。

但为什么中国不生产自己的芯片?它们确实如此,但还不够,而且它们也不像硅谷老牌英伟达制造的产品那么复杂。

芯片不是你可以在一夜之间制造出来的–它们需要几年的时间来开发,几个月的时间才能制造出来。

中国在人工智能霸权的竞争中奋力向前

高质量芯片需要数月时间才能制造

它们也非常脆弱——一种灰尘就能摧毁芯片。芯片制造商已经花费了几十年的时间来改进他们的生产线—你不可能一夜之间就赶上。

中国硅谷

自2014年以来,中国一直意识到这一瓶颈,当时政府为芯片制造商制定了国家支持的激励措施, 被称为”大基金”.”

大基金受制于2022年腐败调查 并于今年三月任命了新老板。中国领先的芯片制造商之一, 70亿美元来自国家支持的投资者.

大基金(现昵称为大基金II)是中国“大基金”的一部分。中国制造2025计划该公司试图将中国转变为高端科技制造商。

中国的数据优势

中国在人工智能竞赛中还有另一个优势——几乎不受限制地获取训练数据。

生成的人工智能需要大量的数据,而这在西方并不容易获得。

例如,隐私法限制访问面部数据和闭路电视,但中国没有这个问题。

Edith Yeung,Race Capital投资公司合伙人, 告诉BBC“与美国相比,中国的隐私规则少得多,数据多得多。例如,到处都有闭路电视面部识别功能。”

只要中国科技公司能够驾驭严格的监管,中国的人工智能产业就有机会赶上或超越美国。

如果政府能够放弃西方制裁的技术未来,中国可能会在人工智能霸权的长期竞争中不可阻挡。

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