一种创新的人工智能系统正在帮助自然资源保护者远程跟踪苏格兰海岸外的野生海雀种群。
监测海雀的数量在历史上是具有挑战性的。护林员通常会躺在地上，探查洞穴，数成对的海雀和它们的蛋，从而手动清点它们的数量。
这通常会导致愤怒的海雀咬或抓挠报复，考虑到特定区域的洞穴数量—通常是数万—这被证明是耗时和劳动密集型的。
苏格兰的天气条件是足够危险的，没有护林员也不得不忍受愤怒的海雀的攻击，尽管他们可能很可爱。
海雀被列入保护关注鸟类4红色名录，这表明人们对它们在野外的数量感到严重担忧。其中一个原因是海雀夫妇每年只产一个蛋。
因此，专门的护林员参与了许多地点的计数项目，如法尔恩群岛，设得兰群岛和苏格兰东海岸的梅岛，以监测人口是增加还是减少。
为了支持五月岛的海雀监测策略，风电场开发商和运营商SSE Renewables正在试用一种利用人工智能统计海雀的新方法。该项目得到了Microsoft、Avanade和NatureScot的支持，可能会彻底改变动物种群的统计方式。
五月岛上正在进行的这个项目使用了技术来识别、识别和清点海雀，以最大限度地减少在建设风力发电场期间对鸟类繁殖和摄食习惯的干扰。埃维诺数据和人工智能首席技术官西蒙·特纳表示：“随着对可再生能源的投资不断增加，确保风电场等开发项目不会对环境造成任何不利影响变得越来越重要。”
SSE Renewables和Avanade在全岛各地安装了4台安装在坚固的钢箱中的摄像机。摄像机捕捉到海雀的现场镜头，海雀在3月底或4月初从海上返回繁殖。
该项目采用的人工智能技术使用图像识别模型。模型被喂入有和没有海雀的标记图像，并教他们区分它们。该系统甚至能够区分个体海雀。
微软英国首席执行官克莱尔·巴克莱， 描述了该过程人工智能会在每个海雀IT点周围画一个方框，并给它们唯一的标签，比如‘001,002,003’…当相机移动到下一帧时，人工智能会理解离特定盒子最近的海雀是同一只海雀，它只是向左或向右一步，所以它会在鸟周围重新绘制盒子。在镜头的每一帧中，这种情况都会反复发生。即使海雀飞出了画面，人工智能系统也会识别出它飞出视线的地方，如果它回来了，就会试图再次跟踪它。这就是我们追踪和统计个别海雀的方法。
这并不是图像识别首次被用于保护和野生动物跟踪。在挪威安装的人工智能系统一直在跟踪威胁本地物种的入侵太平洋鲑鱼种群。一个人工智能系统被设计用于检测英国海岸的污染事件。
SSE可再生能源工程中心的客户经理Oliver Abell说：“例如，我们可以监控鲑鱼，以确保它们能够在河流中迁徙……这项技术可以适用于任何你希望能够监控一个物种并不干预的环境，无论是因为它太偏远，还是因为你不希望人类干预该环境。
人工智能在野生动物保护中的作用一直在不断发展，为研究人员提供解决棘手的环境问题的创新解决方案。
