澳大利亚西悉尼大学的研究人员正准备推出DeepSouth，这是一款旨在模仿人类大脑的新型超级计算机。
Deep South旨在克服传统计算机面临的局限性，特别是其巨大的能源需求。这是 预计将于2024年4月投入运营。
以下是DeepSouth的工作原理：
- 性能深度南方每秒可以执行228万亿次突触操作，这一速度与人类大脑的估计操作能力相匹配。
- 神经形态结构与传统的超级计算机不同，DeepSouth采用了一种神经形态系统，它密切模仿生物过程。它使用专门设计的硬件来有效地模拟大规模的尖峰神经元网络。虽然在世界范围内有一些神经形态芯片项目，但关于它使用的硬件的具体细节很少。该团队表示，DeepSouth使用“现成的可配置硬件”。
安德烈·范·沙伊克教授是该项目的负责人，也是该大学国际神经形态系统中心的主任。他解释说：“这不是最大的处理数字的超级计算机。但这项研究的特别之处在于，它实际上是为了模拟我们的神经系统和大脑是如何计算的。
人工智能非常智能和强大，但它需要巨大的计算能力。像OpenAI、微软、谷歌、Inflection、Anthropic等领先的AI开发商一直在囤积数万种高端AI专用硬件。这种方法是固定的，而且极其耗电。
Van Schaik还强调了像ChatGPT这样的人工智能模型目前的局限性，这些模型需要巨大的能量进行训练，而且仍然会出错。最近的一项研究估计，人工智能训练行动使用的能源与整个荷兰相似。
“我们目前有非常好的人工智能，大型语言模型真正捕捉了人们的想象力和恐惧。但它们根本不像大脑那样计算，”他说。他预计，理解大脑的高效计算方法将导致更智能的人工智能系统。
当我们想象超级智能人工智能时，我们经常想象生物学机器人，它们四处移动并与环境进行无线交互。它们复制了大自然的机械，但却带有电子元件，行走在我们中间。
到目前为止，人工智能的开发并不适合于这些形式的生物启发技术，而是像DeepSouth这样的技术， 神经形态芯片现在，这种情况正在改变。
神经形态计算试图复制神经元和突触的综合处理和记忆功能，以解决效率低下的问题。最近的实验通过在生物类大脑器官中运行机器学习任务走得更远。
神经形态技术的潜在应用是巨大的。它可能导致更强大的移动设备独立于云网络运行，增强远程搜救行动和深空探测的能力。
我们可以用这些先进的机器人， 在其他星球建立殖民地例如。
DeepSouth的推出有望在理解大脑工作和推进人工智能技术方面迈出重要一步。
过去也推出过类似的项目，并遇到了挑战，例如， 人脑计划（HBP），但深南无疑会想出一些独特的见解。
