西悉尼大学准备启动其DeepSouth超级计算机

AI行业新闻5个月前发布 yundic
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澳大利亚西悉尼大学的研究人员正准备推出DeepSouth,这是一款旨在模仿人类大脑的新型超级计算机。

Deep South旨在克服传统计算机面临的局限性,特别是其巨大的能源需求。这是 预计将于2024年4月投入运营。

以下是DeepSouth的工作原理:

  • 性能深度南方每秒可以执行228万亿次突触操作,这一速度与人类大脑的估计操作能力相匹配。
  • 神经形态结构与传统的超级计算机不同,DeepSouth采用了一种神经形态系统,它密切模仿生物过程。它使用专门设计的硬件来有效地模拟大规模的尖峰神经元网络。虽然在世界范围内有一些神经形态芯片项目,但关于它使用的硬件的具体细节很少。该团队表示,DeepSouth使用“现成的可配置硬件”。

安德烈·范·沙伊克教授是该项目的负责人,也是该大学国际神经形态系统中心的主任。他解释说:“这不是最大的处理数字的超级计算机。但这项研究的特别之处在于,它实际上是为了模拟我们的神经系统和大脑是如何计算的。

人工智能非常智能和强大,但它需要巨大的计算能力。像OpenAI、微软、谷歌、Inflection、Anthropic等领先的AI开发商一直在囤积数万种高端AI专用硬件。这种方法是固定的,而且极其耗电。

Van Schaik还强调了像ChatGPT这样的人工智能模型目前的局限性,这些模型需要巨大的能量进行训练,而且仍然会出错。最近的一项研究估计,人工智能训练行动使用的能源与整个荷兰相似。

“我们目前有非常好的人工智能,大型语言模型真正捕捉了人们的想象力和恐惧。但它们根本不像大脑那样计算,”他说。他预计,理解大脑的高效计算方法将导致更智能的人工智能系统。

当我们想象超级智能人工智能时,我们经常想象生物学机器人,它们四处移动并与环境进行无线交互。它们复制了大自然的机械,但却带有电子元件,行走在我们中间。

到目前为止,人工智能的开发并不适合于这些形式的生物启发技术,而是像DeepSouth这样的技术, 神经形态芯片现在,这种情况正在改变。

神经形态计算试图复制神经元和突触的综合处理和记忆功能,以解决效率低下的问题。最近的实验通过在生物类大脑器官中运行机器学习任务走得更远。

神经形态技术的潜在应用是巨大的。它可能导致更强大的移动设备独立于云网络运行,增强远程搜救行动和深空探测的能力。

我们可以用这些先进的机器人, 在其他星球建立殖民地例如。

DeepSouth的推出有望在理解大脑工作和推进人工智能技术方面迈出重要一步。

过去也推出过类似的项目,并遇到了挑战,例如, 人脑计划(HBP),但深南无疑会想出一些独特的见解。

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