创意产业无疑面临着生成人工智能的颠覆，但程度如何？它将通向何方？
时间线和轨迹仍然不稳定，但随着这些技术模仿我们最认为是独一无二的人类技能，创意人士的焦虑正在蔓延。
2023年初，当美国作家协会(WGA)在美国举行罢工时，生成性人工智能对创意行业的迫在眉睫的影响得到了承认。
WGA代表了该国的娱乐和媒体写作行业；罢工主张围绕流媒体支付和保护人工智能失业制定更公平的规则。
弗吉尼亚·多尔加斯特，纽约康奈尔大学雇佣关系和纠纷解决教授，在谈到WGA罢工时，“令人担忧的是，人工智能可能会被用来制作节目的初稿，然后一小部分编剧会创作出这些剧本。”
当时，整个好莱坞影视业对生成性人工智能的兴趣正在增长，洛杉矶的AI on the Lot活动展示了数百个关于人工智能将如何塑造该行业的展品。
这包括一些相当下流的人工智能工具生成卡通、电影场景、动画和其他艺术品的例子。
一位与会者捕捉到了这种情绪：”精力充沛，但也焦虑不安。这就是创新的感觉”。
2023年晚些时候，电影演员工会和美国电视和广播艺术家联合会(SAG-AFTRA)加入了WGA好莱坞60年来首次双重罢工.
人工智能是一个前沿问题，好莱坞一线明星下令结束该技术对创意行业的影响。
WGA和SAG—AFTRA最终 达成协议以遏制人工智能在未来几年对就业的影响，但这些可能被证明是短暂的，因为多产的人工智能保持着不懈的进步。
在劳资纠纷的背景下，娱乐业也在努力应对裁员潮。该领域的知名公司，包括Riot Games，Unity Software，亚马逊米高梅工作室，皮克斯和环球音乐集团等巨头，在2024年的头几周内宣布裁员。
这些裁员， 归因于多种因素包括经济压力、业务战略的转变以及面对技术进步而精简运营的需要。
企业通常否认人工智能参与他们裁员的决定–或者至少将其列为短期催化剂，而不是决定性因素。
例如，当Duolingo解雇人工智能替代者时，该公司表示：“我们可以确认，一些Duolingo员工在2023年底项目完成后没有得到续约。但这不是裁员。这影响了一小部分Duolingo工人，因为大多数人被留下来了。
对于创意产业的旁观者来说，提前裁员是引发即将到来的失业雪崩的确凿证据。
整个创意产业都发出了一种难以接受的集体呻吟：“它开始了。”
了解人工智能对创意产业的失业程度
除了轶事，我们还有什么证据表明创意产业与人工智能相关的工作岗位流失？
关于人工智能对就业的影响的数据仍然很少，但我们可以看看几项研究。
一在最近的研究中，未来无脚本他吸引了娱乐行业的300名领导者， 仅加州就将感受到美国人工智能相关工作岗位流失的全部力量，未来3年，电影、电视、音乐和游戏领域的6.2万个工作岗位将被扰乱。
这一数字在全国范围内估计增加了204，000个工作岗位，突显了整个行业技术变革的更广泛趋势。
事实就是如此。研究显示，未来3年，20.4万个娱乐业工作岗位将被人工智能颠覆。一些在电影中受影响最大的人是像我和我的朋友们这样的艺术家。当有人向你挥手表示担忧时，向他们展示这项研究。大声点。Https://t.co/wcSUZmgtop pic.twitter.com/asAbIkY6sc
– Reid Southen（@ Rahll）2024年1月31日
动画协会委托进行了这项研究，并打算用它来加强对人工智能的防御，这表明它不是最客观的分析。
然而，在失业加速和客观证据浮出水面之前，预测是我们最好的预测。这些数字看起来并不夸张，也不不切实际。
#人工智能影响警报！我们与概念艺术协会的研究揭示了#娱乐的工作地震！#工人必须在餐桌上有发言权！https://t.co/5lJy5henJ0#UnionStrong
– The Animation Guild//#WeAre839（@ animationguild）2024年1月30日
该报告还涉及娱乐行业的特定部门。拥有近55万劳动力的电影、电视和动画行业将遭受一些最严重的影响，到2026年，由于将生成人工智能集成到3D建模、角色设计和语音生成等任务中，21%的工作岗位将中断。
该领域约有44%的公司已经将生成人工智能用于3D建模任务，39%用于角色和环境设计。
在音乐和录音领域，人工智能的采用速度较慢，预计到2026年将有1800个工作岗位面临风险。语音生成是由ElevenLabs等公司领导的一个领域，将在这里产生关键影响。
游戏行业以技术快速发展为特点，拥抱了生成人工智能，86.7%的公司被认为是早期采用者。到2026年，人工智能将影响该行业13.4%的劳动力，或52，400个工作岗位。 我们已经看到了来自领先的游戏设计平台，如Unity去年，该公司因窃取艺术家的数据以取而代之而受到批评。
动画协会执行董事会及其人工智能工作组的知名人士布兰登·贾拉特（Brandon Jarratt）在谈到这份报告时说：“这些数据是了解业内最有权势的人对人工智能的态度和意图的窗口。
他进一步阐述了与人工智能相关的潜在担忧，将其归因于工作室不懈地追求成本削减措施以实现财务预测，这可能会利用人工智能技术。
Concept Art Association的联合创始人Nicole Hendrix发现这些发现“令人不寒而栗”，她还说：“当你看到任何技术实质上取代（或巩固）初级或入门级角色时……它正在损害生态系统。
其他几项研究评估了人工智能的失业情况。麻省理工学院最近的一项研究发现，到2030年，在与视觉相关的领域，人工智能相关的工作岗位将减少40%，世界经济论坛发现，在没有干预的情况下，发达经济体约60%的工作岗位可能会受到影响。
另一份报告称，到2030年，美国的低薪工作可能实际上被消除，IBM表示，某些行业约有40%的人将需要重新获得技能。
根据一份就业报告，去年5月，8万名企业裁员中有3900人归因于人工智能。
今年肯定会有更多的具体证据。
生成人工智能时代的创意哲学
另一起事件被扔进了大熔炉，因为开发人工智能图像生成模型的中途旅行被曝光，因为使用了16，000名艺术家未经他们同意。
当一项研究揭露了中途旅行在制作近乎完美的版权作品克隆方面的熟练程度时，艺术家们正从这一披露的后果中挣扎。
认知科学家加里·马库斯博士和概念艺术家里德·索滕在IEEE上发表了他们的研究成果，题为《生成性人工智能存在视觉抄袭问题》。它显示，即使是模糊的提示，也可以在中途准确地重现公然受版权保护的作品。
马库斯博士最近在《X》杂志上说：“当我四十年前开始研究人工智能时，我根本没有想到最大的用例之一是衍生模仿，将艺术家和其他创作者的价值转移到巨型建筑中，使用大量的能量。“这不是我梦想的AI。
G在一个任何数字作品都近乎完美的复制品只需一步之遥的时代，具有生成性的人工智能正在引发人们对创造力和艺术意味着什么的反思。
数字艺术家们已经开始关闭店铺，重新学习，这不仅仅是因为他们的工作面临压力，而是因为他们的艺术灵魂已经被玷污了。
这突出了对创造力的本质、艺术完整性和知识产权神圣性的更深层次、更有存在感的关注，在这场辩论中，我们瞥见了在生成人工智能时代艺术和美学的更深层次的哲学基础。
这让人想起汉娜·阿伦特的开创性工作。人类的状况，她将人类活动描述为劳动、工作和行动。阿伦特将工作归类为创造持久的物体，为人工世界做出贡献–一个人工智能现在可以做出贡献的世界。
阿伦特的哲学思想促使我们质疑，缺乏人的意向性和生活经验的创作能否真正体现艺术表现的深度和丰富性。围绕Midjourney未经同意挪用艺术家风格的争议反映了她对人工智能复制时代艺术价值和真实性的担忧。
担心生成人工智能侵蚀人类创造力 这在其他后现代主义思想家如米歇尔·福柯、让·弗朗索瓦·莱昂塔尔以及最近尼尔·波特曼的著作中得到了呼应，他的《技术哲学：文化对技术的投降》批评了技术的不受控制的增长，认为它破坏了批判性思维，把复杂的文化实践简化为纯粹的交易，并侵蚀了社会制度的基础。
沿着这些思路，阿伦特在谈到工业现代化时代时说，“制造世界的所有价值特征–永久性、稳定性、耐久性…为了生命、生产力和富足的价值而牺牲。
正如为汉娜·阿伦特政治与人文中心撰稿的罗杰·伯科维茨教授解释的那样，“我们劳动是出于必要；我们努力创造一个人类的现实。
这是一个讽刺的命运扭曲，因为人工智能经常被营销为做相反的事情：自动化辛勤劳动，使人类可以专注于他们更个人和创造性的追求。
OpenAI首席执行官Sam Altman甚至表示他错了，并承认他没有想到人工智能会如此有效地抓住创意工作流。
2023年10月，奥特曼在《华尔街日报》的Tech Live大会上说：“人工智能的创造力比人们想象的要容易。”
当然，也有相反的观点认为，人工智能将增强人类的体验，超越人类的意义——这既会让人联想到适性梦，也会让人联想到反乌托邦噩梦。
正如文字处理器和Adobe套件等工具增强了工作流，而不是完全取代了作家和设计师，人们的想法是，人工智能可以解决苦差事，而不会很快篡夺真正的人类思维技能。
为了让那些不那么同情人工智能相关失业的人得到一个公平的倾听，人类已经目睹了类似的转变，挑战了创造力及其媒介的本质。
以音乐产业为例，当时采样和电子音乐制作使音乐创作民主化。评论家抨击了采样过程（现在仍然如此），但它发展了我们现在认为理所当然的音乐类型。
然后是CD，MP3播放器，等等。乙烯基比20年前更强大，磁带盒正在卷土重来。
你不能扼杀有形的创造性作品。至少不是永久的。创造力是反脆弱的。人工智能是另一个测试，至少在哲学意义上，因为所有这些都不会缓解那些面临失业的人的恐惧。
人工智能也有潜力通过将更大的努力、欣赏和价值集中在真实的人类工作中来释放新的创造性秩序。
正如电子音乐和环境音乐先驱布莱恩·伊诺（Brian Eno）所描述的那样：“无论你现在发现一个新媒体的怪异、丑陋、不舒服和肮脏，都必将成为它的标志。CD失真，数字视频的抖动，8位的废话声音—所有这些都将被珍惜和模仿，尽快可以避免。”
“这是失败的声音：如此多的现代艺术是事物失控的声音，媒体推向极限并分裂的声音。
人工智能会遵循这种模式吗？有可能，但艺术家仍然有理由怀疑。他们把事情掌握在自己的手中，并使用诸如 芝加哥大学Nightshade从内部毒害人工智能模型。
我们是否会看到某种无政府原始运动的形成，这些运动由新近皈依的卢德派组成，他们失去了工作——更多——他们一生的工作和意义——生成人工智能？
历史告诉我们，创造力战胜了看似不可移动的物体。尽管现代人类在10万年的历史中面临着最严峻的现实，但它还是在进化。
人工智能最终可能会创造一段新的历史，但创造力至少目前仍处于人类的控制之下。
