Meta AI首席执行官Yann LeCun最近提出了他对开发人工智能超级智能和量子计算的观点，提供了他对当前行业情绪的独特对比。
LeCun是一个 三个“AI教父” 乔治·辛顿和吉雄·本吉奥一起虽然Hinton和Bengio对人工智能开发非常谨慎（Hinton离开谷歌是为了公开风险），但LeCun持相反的观点。
LeCun纪念Meta人工智能实验室成立10周年， 向CNBC陈述他对人工通用智能(AGI)近期前景的怀疑。
他进一步阐述了LinkedIn，他说：“我的意思是‘显然不是在未来5年内’，这与人工智能行业的许多人相反。是的，我对量子计算持怀疑态度，尤其是在它应用于人工智能方面。
“不会很快”，我的意思是“显然不会在未来5年内”，与人工智能行业的许多人相反。
是的，我对量子计算持怀疑态度，尤其是在它应用于人工智能的时候。https://t.co/5t63w1GNfL–严乐村(@ylecun)2023年12月3日
这种怀疑与NVIDIA首席执行官黄延森最近的预测形成鲜明对比，他预测人工智能将匹配人类智能 五年内OpenAI还希望在未来几年内实现AGI。
LeCun是深度学习的先驱，无疑也是业内最广受尊敬的个人之一，他认为当前的人工智能系统远未达到感知或常识，这表明“猫级”或“狗级”的人工智能将先于人类级的智能。
LeCun还批评了像ChatGPT这样的现有人工智能模型，指出它们依赖于文本数据进行训练，他认为这是一个“非常糟糕的信息来源”。他主张多模态人工智能系统集成不同的数据类型，超越语言模型的主导地位。
与勒昆的观点相呼应的是，微软总裁最近表示，创造超级智能人工智能并不是迫在眉睫，他预测，即使不是几十年，也要几年。鉴于经典计算机在应对当前许多挑战方面的能力，LeCun质疑量子计算在人工智能中的实用性。
据推测，量子计算将为人工智能提供实现AGI和更高形式的智能所需的能力，尽管实际的量子技术仍然在很大程度上低于预期。
与埃隆·马斯克（Elon Musk）对人工智能构成生存威胁的担忧形成鲜明对比的是，LeCun认为这些担忧“完全荒谬”。 在播客中.他还认为，人工智能变得比人类聪明并不意味着它会寻求控制或伤害人类。
相反，Meta AI在LeCun的指导下，旨在开发具有实用、有益应用的人工智能。
Meta对开源的关注在某种程度上抵消了谷歌、OpenAI和微软的力量。LeCun进一步强调了他对人工智能开发民主化的承诺，LLaMA模型等项目证明了这一点。
