人工智能（Artificial Intelligence），又称人造智能、机器智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，是计算机科学、神经科学、心理学、语言学、生物学等多领域交叉发展的新兴学科。
人工智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何利用计算机来实现智能。人工智能研究的目标是建立能够自主思考、学习、解决问题和推理的系统，以及能够进行自动控制、自动调节、自动规划和自动决策的机器。
人工智能可以被划分为两个主要领域：符号式人工智能（Symbolic AI）和模式识别（Pattern Recognition）。符号式人工智能是指使用符号系统来模拟人类的智力行为，其中包括自然语言处理、知识表示、推理和问题解决等。而模式识别则是指使用数据挖掘和机器学习技术来识别模式，从而实现计算机自动识别和分析图像、声音、文本等信息的能力。
人工智能研究的主要方向有机器学习、自然语言处理、机器视觉、智能控制、智能机器人等。机器学习是一种研究计算机如何从经验中学习的技术，它是人工智能的重要组成部分，它的目的是使计算机能够通过分析和处理数据来自动学习和改进。自然语言处理是指计算机如何处理和理解自然语言，它是人工智能领域的重要研究领域，它的目的是使计算机能够完成人类可以完成的任务，比如语音识别、机器翻译、问答系统等。机器视觉是指计算机如何识别图像，它是人工智能领域的重要研究领域，它的目的是使计算机能够完成人类可以完成的任务，比如图像识别、图像分类等。
人工智能的发展和应用已经取得了巨大的进展，它已经广泛应用于计算机科学、自动化技术、机器人技术、信息技术等领域，并且在日常生活中也有广泛的应用，比如智能家居、智能机器人、智能手机等。未来，人工智能将继续发展，它将给我们带来更多的惊喜。
