人工智能真的处于取代人类工作岗位的边缘吗？如果是，那么程度如何？
这项研究由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室进行，旨在探索人工智能取代我们工作的潜力，重点是计算机视觉(CV)，这是人工智能的一个分支，致力于处理和分析视觉数据。
这项研究评估了人工智能执行任务的能力，并仔细审查了在不同行业取代人类劳动力的经济可行性。它还没有经过同行审查，但已经可在此处获得。
一个关键发现是，虽然人工智能能够自动化占美国工人工资（不包括农业）1.6%的任务，但用人工智能取代这些工资的大约23%是经济可行的。 这仅占美国经济总量的0.4%。
因此，虽然人工智能可以取代工作岗位，但并不能保证它更便宜或更有效。
该研究的作者说：“总体而言，我们的研究结果表明人工智能工作岗位的转移将是巨大的，但也是渐进的，因此有空间采取[政府]政策和再培训来减轻失业影响。
研究人员进一步预测，目前只有3%的“视觉辅助”任务可以实现成本效益高的自动化，但如果数据成本降低，准确性提高，到2030年，这一比例可能会上升到40%。
它强调零售、运输、仓储和医疗保健等领域是计算机视觉人工智能在经济上最可行的行业。
几项关于人工智能工作替代的研究， 最近一次是来自国际货币基金组织表示，全球高达40%的工作岗位可能会被扰乱。
比较CV AI与语言模型
麻省理工学院的这项研究主要研究计算机视觉人工智能，并没有发现像OpenAI的GPT-4这样更灵活的人工智能系统。
虽然这项研究估计人工智能对就业的影响更为保守，OpenAI去年的研究 这表明了更广泛的影响，19%的美国工人可能会看到他们的工作场所任务的重大变化，这是由于像GPT—4这样的人工智能的进步。
正如该研究所指出的，为特定任务定制人工智能系统的成本是导致工作转移的一个重要障碍。
定制化对大公司来说在经济上是可行的，但对小企业来说往往不可行，因为小企业可能会发现留住熟练的人力更具有成本效益。
相比之下，针对特定任务的GPT-4等微调语言模型可能会更简单、成本更低，这表明有可能在各个经济部门更广泛地采用。
尼尔·汤普森，该研究的主要作者， 评论到Time“定制大型语言模型可能比定制计算机视觉系统更容易，这可能会导致经济中更多的采用，这当然是合理的。
这还有另一个层面，因为人工智能也是资源密集型的。OpenAI首席执行长阿尔特曼(Sam Altman)最近表示，如果不在能源生产方面取得突破，这项技术就不会轻易取得进展。
