人工智能通过从照片中识别鲸鱼来帮助保护主义者

AI伦理与社会5个月前发布 yundic
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人工智能已被证明是自然资源保护者的有力武器,一些项目展示了它监测稀有物种、污染、森林砍伐和栖息地丧失的能力。

现在,这已经延伸到跟踪鲸鱼和观察鲸鱼的实践和消遣。

鲸鱼保护主义者泰德·奇斯曼(Ted Cheeseman)解释了捕捉这些难以捉摸的海洋巨人图像的挑战,他说:“你在2%的时间里看到2%的鲸鱼。

奇斯曼公司, 快乐鲸,利用人工智能来增强游客和自然资源保护者的观鲸体验。

他们的软件允许用户上传鲸鱼的照片以进行身份识别,数据库中有超过7万头鲸鱼。

人工智能通过从照片中识别鲸鱼来帮助保护主义者

快乐鲸

让这个人工智能与众不同的是,即使尾巴不是完全可见的,无论是旋转、弯曲还是潜水,它也能识别鲸鱼。

该技术使用图像识别,这是机器学习的一个分支,涉及分析视频和图像等视觉数据。该模型使用人工智能来确定每只鲸鱼尾巴上的独特标记和形状。

HappyWhale的一些主要贡献者是保护组织,如 太平洋鲸鱼基金会。该平台还跟踪鲸鱼的位置,绘制它们的分布图,使研究人员能够查看鲸鱼是否出现在不寻常或异常的位置。

人工智能通过从照片中识别鲸鱼来帮助保护主义者

HappyWhale的主要贡献者

这种方法是一个更广泛趋势的一部分,即保护组织使用人工智能来授权公众识别野生动物,以换取收集大量众包数据。数据对于跟踪和了解全球动物的移动和种群至关重要。

同样, Merlin Bird ID app由康奈尔鸟类学实验室开发,使用人工智能帮助用户通过视觉或声音识别鸟类物种。

该应用程序将用户提供的图像或录音与一个全面的数据库进行比较,将音频转换为光谱图进行匹配。

最后,iNaturalist应用程序最初是一个社交网络,现在使用人工智能进行物种识别。像HappyWhale一样,人工智能不断从用户提交的照片中学习,通过识别独特的视觉模式来区分物种。

人工智能的环境影响是极具争议,但正如该技术的特点,这与其好处是平衡的,特别是当那些有最好意图的人使用时。

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人工智能通过分析交通模式来打击贩毒分子

纽约一名毒贩在人工智能监控系统将他的驾驶模式标记为可疑后被捕。

David Zayas于2022年3月被捕,但直到最近,当他的律师提交了《信息自由法》申请时,人工智能监控的使用才被曝光。韦斯特切斯特县警察局一直在使用 Rekor Scout软件 它从自动车牌识别(ALPR)摄像头获取数据,并检查可疑的驾驶行为。

如果没有AI,Zayas不太可能被捕。当时,他开车的方式不会引起执法部门的任何注意。但人工智能发现了警察查不到的东西

韦斯特切斯特警方使用的480个ALPR摄像头每周扫描大约1600万个车牌。Rekor的软件梳理了两年的数据,并标记Zayas乘坐的车辆为可疑。

调查发现,在2020年和2021年的10个月内,该车辆沿着已知的贩毒路线进行了9次旅行。

当警察根据人工智能的提示采取行动并将他拦在路边时,他们在车里发现了毒品,一把枪和数千美元。坏了

人工智能监控引发隐私问题

扎亚斯承认有罪,如果不是他的律师本·戈尔德提出动议,要求压制证据,人工智能参与逮捕他的事件不会成为新闻。

戈尔德在他的动议中说:“这是一个庞大的监视网络的系统性开发和部署,侵犯了社会对隐私的合理期望。

ALPR摄像机不是新技术。他们已经存在了很多年,检查车牌与一个有标志的车牌清单,并让警察知道当它发现一个。新的是像Rekor Scout这样的人工智能软件可以利用这些信息做什么。

该软件通过车牌、颜色和型号跟踪每辆车,它知道它去过哪里,无论警察保存了多久,它都可以追溯到数据。将驾驶模式识别为可疑毒品活动听起来不错,但获取数据的方法却让人感到侵入性。

这就像是为了抓住一个罪犯而对每个走在街上的人进行拦截和搜身。我们想抓住坏人,但如果这意味着我们都得掏腰包的话。

国家机构一直在急于监管他们认为的人工智能危险,但他们似乎不太关心在执法中使用人工智能的道德。

随着越来越多的民权组织宣传人工智能在地铁上或开车时是如何监视我们的,人工智能监视我们的时间似乎比我们想象的要长。而且它也不太可能放缓。

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