人工智能行业有过劳工剥削的问题历史，委内瑞拉、肯尼亚和世界其他地区的工人在拥有大量数据标签和人工智能培训市场的情况下大声疾呼。
像ChatGPT和GPT系列模型这样的大型人工智能模型需要大量的数据，包括由人类调节和标记的文本数据。
其目的是给文本贴标签，以指导模型了解不同类型的内容，特别是有害或非法内容。这有助于设计过滤器和护栏。
在肯尼亚之前的案例中，数据服务公司Sama的一个OpenAI项目的工作人员接触到了包含令人不安的性虐待主题的内容。
几名工人声称，他们因此遭受了心理健康问题，最终以请愿书和法律行动告终。
内容审核行业也出现了类似情况，工作人员负责分析社交媒体平台上的潜在非法内容。
根据《连线》的一份新报告，这项工作延伸到特别年轻的个人，他们通常来自贫困家庭，他们被承诺工作灵活性和比当地标准更高的工资的在线平台所吸引。这是以接触有害内容为代价的。
Hassan是一名来自巴基斯坦的18岁少年的化名，他成为全球人工智能供应链中的一名低薪工人，为一些世界上最大的人工智能公司标记数据以训练算法。
Toloka和Amazon Mechanical Turk等众包平台上的Gig员工经常承担这些任务。Hassan在Toloka开始了他的网络生涯。他利用一位亲戚提供的细节来绕过年龄限制，这是寻求此类工作的未成年人的常见做法。
《连线》的调查揭示了巴基斯坦和肯尼亚的多起未成年工人以虚假借口加入Toloka和Appen等平台的事件。
数据标签的阴暗面
虽然数据标签工作似乎无伤大雅，但有时它涉及筛选令人不安的内容。
哈桑分享了他接触到露骨语言和性暗示图像的任务的屏幕录音。他回忆说，他曾处理令人深感不安的内容，包括未成年人的色情图像和暴力行为的描述，这些内容继续影响他的精神健康。
收入高于国家最低工资的诱惑力对这些年轻人来说是一个强大的动力。
对许多人来说，零工工作开始是为了达到目的的一种手段，例如资助旅行或支持他们的家庭。然而，工人有时为了微薄的工资忍受着长时间的工作，面临着账户暂停或因工作中的微小偏差而被禁止的风险。
对哈桑来说，这项工作仍然是他唯一的收入来源，尽管他就读于学士学位课程。他指出，随着越来越多的工人加入这些平台，工资大幅下降，导致他将这种情况贴上了“数字奴役”的标签。
这里的情况恰恰反映了委内瑞拉和肯尼亚的其他报告。在委内瑞拉，包括13岁儿童在内的整个家庭都参与了数据标签工作。
再加上人工智能在主要是更富裕的社会中的集中使用，这导致了对人工智能的批评。 技术作为“殖民地” 其机制与殖民时代的劳动系统学（一种“数字奴役”）极其相似。
这突显出在这些平台上需要更严格的年龄验证程序，并引发了对科技行业劳动力道德来源的质疑。
在其他行业也发生了类似的情况，例如18岁以下的人绕过年龄验证， 为Eschoo等交付平台提供工作.
随着人工智能的发展，确保其基本劳动实践符合道德标准变得越来越重要。
