人工智能和区块链（支撑加密货币的技术）的复杂集成正在实现安全、去中心化的人工智能应用。
人工智能和加密货币的集成被称为“人工智能加密”，利用人工智能和机器学习来增强这两种技术的功能。
区块链人工智能市场现在已经形成良好，2021年价值为2.3010亿美元，预计2030年将增长到9.8070亿美元，复合年增长率为24.06%。
一些人工智能加密项目支持去中心化技术，这些技术使用区块链来维护网络内交互的不可变记录。 去中心化人工智能（DAI）使用区块链在节点网络上分发、处理和存储数据。
有了DAI，用户可以从人工智能洞察和分析中受益，而无需将敏感信息移交给中心化的公司。区块链的分布式分类账有助于将预先构建的机器学习（ML）模型分发到用户设备。
然后，这些设备可以自主行动，在本地执行人工智能推理任务，要么独立执行，要么作为协调网络的一部分。
DAI的核心组件，解释的 人工智能研究员曹龙兵教授的一项研究，涵盖了广泛的元素，包括人工智能平台或去中心化应用程序（dApps）、区块链分布式账本、智能合约、联邦学习和同态加密技术。
这些组件和谐地工作，以创建一个去中心化的生态系统，用户、设备和代理可以无缝协作。预计DAI将支持开源AI的未来，机器学习应用程序和工作负载不会托管在单一网络上，服务提供商可以交换与AI相关的资产。
然而，在实践中混合使用这些技术需要两个领域的尖端专业知识，这是一个艰巨的任务。
正如Casper Labs首席执行官Mrinal Manohar所描述的那样，“有一种感觉，’让我们在它上面撒上一点区块链仙尘，它就会变得更好。事情不是这样运作的。”
或者，在杰夫·威尔瑟， CoinDesk的话说， 这个概念是试图将巧克力和花生酱结合在一起–很吸引人，但含糊其辞。
在融合人工智能和区块链基础设施和架构方面也存在技术挑战。
作为Trent McConaghy， Ocean Protocol这是一种开源协议，使用户能够在以太坊区块链上交换数据和基于数据的服务， 他指出，创建一个功能性的和可扩展的去中心化技术并不简单：“它需要去中心化。它需要规模化，而不仅仅是一些闪亮的玩具技术。大规模分散技术很难实现。”
以下是加密技术和人工智能如何结合的一些例子：
智能自动化遇到了一成不变的账本
人工智能的学习、决策和预测能力可以与区块链的透明、安全和不可变的分类账集成。
例如，人工智能算法可以分析区块链交易的异常情况，从而显著增强欺诈检测和预防能力。这也可以扩展到用于训练模型的数据；正如Wilser所指出的那样，“任何人工智能模型都只能和它的数据一样好。
理论上，区块链技术可以审计数据是否存在版权侵权、偏见或不准确，并对其发现进行不可变、透明的记录。
使数据访问和人工智能民主化
区块链的去中心化结构促进了更民主的数据共享和人工智能服务市场。它实现了安全的数据共享，这对于训练人工智能模型，同时维护用户隐私和数据完整性至关重要。
例如，该项目 让森 在集中式服务中，奖励基础设施提供商一个令牌，旨在打破计算机电源孤岛。
“你不只是有一个大数据中心，”联合创始人本菲尔丁说。“现在你拥有了地球上的所有数据中心。
智能合约
智能合约是一种自动执行的合约，协议条款嵌入在代码中，可以通过人工智能进行转换。
人工智能算法可以自动化和优化合同执行，预测潜在问题，提高合同管理的有效性和效率。
人工智能还可以促进动态合同条款，以适应不断变化的条件，使智能合同更加灵活，对现实世界的场景做出响应。
2023/2024年人工智能加密项目示例
有许多雄心勃勃的项目结合了人工智能和区块链技术。
以下是一些有趣的项目，现在在未来要关注：
图形
《图表》 是一个开源和去中心化的区块链数据索引协议，主要专注于组织和使用GraphQL轻松访问区块链数据。
The Graph最初在以太坊区块链上推出，其主要功能是允许开发人员有效地使用相关数据来增强去中心化应用程序（dapps）。它使用子图作为开放API来组织和服务区块链数据。
图使开发人员能够搜索、定位、发布和利用分散的应用程序。
SingularityNET
SingularityNET 它是一个在区块链上运行的去中心化人工智能市场，使用AGIX作为交易和去中心化社区治理的实用令牌。该平台使开发人员能够将人工智能服务发布到SingularityNET网络，任何人都可以访问该网络。
它旨在通过允许用户构建、共享和货币化AI服务和应用来实现AI民主化。
SingularityNET于2017年在卡达诺网络上推出，将人工智能与区块链技术联系起来，激励参与者并扩大对有价值的人工智能数据的获取。
渲染标记
的 渲染网络 使用区块链技术在电影、电视和建筑等行业中进行分散式GPU云渲染。它使用了渲染令牌（RNDR），一个兼容ERC—20的实用令牌，用于其分布式网络上的动画、动态图形和VFX渲染。
该网络通过编码到RNDR网络上的智能合同中的作业细节和成本，将“节点操作员”(GPU所有者)与“创建者”(那些需要渲染工作的人)联系起来。
渲染令牌旨在将GPU分散用于3D渲染工作负载
Fetch.ai：
Fetch.ai旨在创建一个分散的自主代理网络，能够使用人工智能和机器学习进行通信、协作和学习。
这个基于区块链的项目成立于2017年，利用人工智能和机器学习来创建一个去中心化的数字世界，在那里软件代理执行经济工作。
该平台在区块链环境上运行，支持创建代表个人、组织、设备和服务的代理。
Fetch.ai的区块链基于Cosmos—SDK，并利用了先进的加密技术和链上机器学习逻辑。
绿洲网络
的 绿洲网络 是一个以隐私为中心的可扩展的第一层区块链平台，专为开放金融和负责任的数据经济而设计。该网络通过机密智能合约利用安全和私有的数据共享和控制。
它的本地令牌ROSE用于押注、委托和支付网络交易费。
Oasis网络支持具有数据安全性的机密智能合约。
注射方案
内射协议是一种开放、可互操作、支持智能合约的区块链，针对分散金融(Defi)应用进行了优化。
INJ，其原生代币，是一种通缩资产，为Injector生态系统提供动力。这个生态系统包括去中心化的现货和衍生品交易所、预测市场和借贷协议。
该平台为金融应用程序提供即插即用模块，使开发人员能够快速启动金融应用程序。主要的加密平台Binance孵化了Inject，并得到了几位知名投资者的支持。
Ocean Protocol
Ocean Protocol 是一个去中心化的数据交换协议，旨在为人工智能解锁数据。它利用区块链技术来创建一个安全和分散的数据共享平台。
Ocean Protocol基于以太坊区块链，使用“数据令牌”来控制对数据集的访问，允许企业和个人在确保隐私的同时交换和货币化数据。
与Data NFT结合，该协议使用户能够利用机器学习和人工智能，而无需重新定位他们的资产。
使用以太坊区块链，海洋协议使企业能够交换数据服务并将其货币化。
ChainGPT
于2023年4月发射，ChainGPT 利用区块链技术为一套人工智能解决方案提供动力。这包括聊天机器人，NFT生成器，智能合约生成器等等。
ChainGPT AI聊天机器人是一款对话式人工智能助手，专门为区块链技术和加密货币设计。
它帮助用户完成一系列任务，如创建无代码智能合约、进行市场分析和交易。
该平台旨在普及对区块链技术和人工智能的访问，其核心是定制的人工智能模型，这些模型提供各种服务，如生成代码、审计智能合同和分析图表。
DexCheck
DexCheck是一个为加密货币提供人工智能增强的分析和跟踪的平台，包括BRC-20令牌。它提供人工智能支持的链上分析和用于密码交易的Telegram机器人，增强了交易员的Defi洞察力。
该平台正在开发创新的人工智能支持的功能，以增强密码交易体验，包括图表、智能货币跟踪、令牌分析以及跟踪顶级密码和NFT交易员。
DexCheck融合了市场分析、资产评估和预测建模的实时数据，为加密货币和NFT交易者提供人工智能驱动的见解。
GT协议
的 GT协议 作为Web3人工智能执行技术运行，提供集成的会话人工智能界面，以简化对CeFi、DeFi和NFT加密货币市场的访问。
该协议的特点是盈利战略，风险水平可控，每笔交易的历史都是透明的。
GT协议为没有技术知识或专门知识的用户简化了加密投资流程，使更广泛的受众能够获得加密货币投资。
人工智能和区块链的交叉无疑充满了希望和挑战，托管了各种处于这两个领域前沿的项目。
虽然人工智能加密技术的发展具有持久的潜力，特别是随着开源人工智能技术的兴起，但未来的道路是复杂的，随着时间的推移，现实世界的应用程序将变得更加普遍。
随着行业的发展，目睹这两种强大的技术如何协同重塑我们的数字世界，确实是非常迷人的。
