2024后工业峰会：进入AI转型时代

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定于2024年2月28日至29日在加利福尼亚州门洛帕克举行的后工业峰会将探讨人工智能在未来商业中的作用。

2024年后工业峰会由后工业研究所和SRI International在加利福尼亚州门洛帕克。

本次峰会的特色是来自AWS、SAP、Salesforce、SRI、Broadcom、Swisscom、Deloitte、Accenture、雅马哈、Marubeni、三菱、ServiceNow、斯坦福大学和其他受人尊敬的组织的高管和专家的见解。

代表们代表了各种各样的公司，如VMware、Oracle、Deloitte、CA Systems、Swisscom、亚马逊、旅行者保险、Tech Mahindra、埃森哲、Vision、Orion Innovation、慧与、戴尔（CVC）、NETGEAR。思科，大步，NEA，概要，狂热，乐天，和其他。代表的大学包括南加州大学、金门大学、斯坦福大学、拉瓦尔大学和加州大学圣克鲁斯分校。

会议将为开发下一代人工智能提供框架和最佳实践，以推动后工业时代的创新。

与会者将学习如何实施负责任和道德的人工智能系统，实现流程自动化，实现数据驱动的决策，优化运营，并释放新的增长机会。

本次峰会超越了技术讨论，探讨了当今推动人工智能进步的更大经济背景。

这是领导者就人工智能的变革性影响进行合作并打造未来企业的机会。

后工业时代的人工智能

弗罗德·奥德加德于2004年成立了后工业研究所(PII)。

它的核心任务是帮助领导者建立未来的组织。

奥德加德来自挪威，带着对理论计算机科学的强烈热情来到硅谷。在那里，他创立了一家研究和咨询公司，帮助主要组织采用软件工程最佳实践。

德加德注意到这些组织在创新和变革方面遇到的困难，导致2004年成立了后工业研究所(PII)。

2019年，PII推出了后工业论坛，该论坛已经举办了超过45场活动，吸引了现代、微软和西门子等全球领先公司以及斯坦福大学等学术机构的高管参与。

超越第四次工业革命

PII工作的核心是观察到我们正处于后工业化转型。

这一概念超越了“第四次工业革命”等现有的叙述，提供了更广泛、更长期、更多学科的范围。

对PII来说，生成人工智能的潜力超越了“数字化转型”的经典概念，代表了人类和机器之间更深层次的合作。人工智能不再是一个静态的实体，它正在积极增强人类的能力，培育一个超级生产力的时代。

虽然机遇巨大，但这对希望适应生成人工智能时代的企业构成了现实挑战。

正如奥德加德解释的那样，“20个使用人工智能的聪明人在创造力方面可以胜过在一个传统的等级制度和行动缓慢的组织中工作的数百人(或数千人)。

奥德加德所说的组织转型让人想起了生成人工智能行业本身。

关键玩家，如人形、拐点和米斯特拉尔，由小团队组成，最近才成立。米斯特拉尔成立于2023年5月，到了12月，它显著地价值20亿美元.

与此同时，微软、亚马逊和谷歌等科技机构也在争夺这些规模更小、更灵活的公司的股份。他们还认识到，他们缓慢的官僚结构并不总是很好地支持生成人工智能在目标、决策和资源分配方面。

这也是为什么OpenAI员工不想在微软，山姆·奥特曼解雇并重新雇用以及为什么谷歌董事会一直被批评为过于繁琐用于生成人工智能研发

一名OpenAI员工甚至告诉business insider 微软是所有科技公司中“最大、最慢”的；另一个人说，“我们都离开了这些大公司，去快速发展，创造令人兴奋的东西。”

后工业峰会解决了这些挑战，帮助那些构建未来组织的人利用人工智能并更快地转型—自下而上推动生产力。

奥德加德解释说，人工智能对劳动力和人力资源具有巨大的影响。他的工作将更加丰富，因为人工智能将增强人们的能力。雄心勃勃的多面手将能够到达更远、更快的地方。企业还迫切需要更多具有人工智能技术诀窍的人员，以开发新的应用程序，并拥有能够跟踪人工智能平台能力非常快速演变的内部专业知识。缺乏人工智能素养是一个一直延伸到董事会的问题，这是对股东价值的战略威胁。

人类和人工智能在网络中共同工作

Odegard描述了一个未来，人工智能代理充当这些团队的协调者和促进者，创建人类和人工智能在项目上合作的动态网络。

这些网络可以在每个项目的基础上按需组装，并且具有短暂的寿命。

出现了一种新兴的二元性，人类可以从智能生物系统(我们自己)和智能技术系统(AI)的独特优势中受益。

奥德加德说，一个新兴的趋势将是人工智能作为工作的协调者和促进者，人类和人工智能一起工作，甚至来回传递“控制”。这种能力是以各种人工智能代理的形式出现的，它们可以代表你追求目标(或维护一些理想的事情状态，比如“最佳健康”)。

我们在DeepMind和微软最近的突破中看到了人工智能网络的例子。例如，微软发现，新型电池电解液，最初使用人工智能模型来识别大约50万种稳定材料。

然后，这些产品被缩小到18个有希望的候选产品，最后是N2116，它可以将电池锂含量降低约70%。微软估计，人工智能将项目持续时间从20年缩短到9个月。

同样， DeepMind的GNOME系统使用一对模型，通过修改已知材料中的元素并评估其稳定性来创建材料结构。

从GnoME的421，000种稳定材料的候选名单中，伯克利实验室的自主实验室，命名为A—Lab，确定了物理合成的最佳候选材料。A—Lab成功合成了58种化合物中的41种。

DeepMind已经建立了复杂的人工智能代理，可以通过观看教师学习，ChatGPT与瑞士研究人员合作创造了一个西红柿收获机器人，它提出了一个电动硅胶连接的夹持器，可以轻轻地从藤条上拉出西红柿，并为该设备提供Python代码编程。

人类和技术对知识和研究的贡献之间的界限正在模糊。

这类半自主技术预示了未来，人工智能和人类处于一个连续的反馈循环中，相互传递信息，并相互抵消对方的优势。

适应新模式

后工业峰会旨在直接应对这些发展和挑战。

它旨在为传统和创新背景的领导者提供见解和战略，以便在其业务职能中有效利用生成人工智能。

重点不仅仅是探索人工智能，而是其实际的、解决问题的应用程序，解决诸如技术集成、道德和分散式工作方式的管理等问题。

这是一种风险、回报、挑战和机会得到微妙平衡的技术。现在采取平权行动是使平衡向有利于自己的方向倾斜的最佳方式。

奥德加德总结说，传统的管理思维对此没有答案，但我们在发展后工业管理科学方面正在取得进展。峰会的一个核心方面是建立一个想要进一步探讨这些想法的领导人社区。“

2024年后工业峰会演讲者

本次峰会汇集了来自主要组织的32多位发言者，包括但不限于：

沈阿尔弗雷德： Amazon Web Services（AWS）首席生成人工智能专家。
Sohini Roychowdhury博士： 埃森哲人工智能全球负责人
耶利米·欧扬： Blitzscaling Ventures，AI基金的普通合伙人。
弗罗德·奥德加德：后工业研究所的首席执行官。
埃德加·卡恩斯博士： Deloitte Consulting的对话式人工智能和生成式人工智能专家负责人。
Trond Undheim博士：斯坦福大学生存风险倡议研究学者。
大卫·弗纳尔上校(代表)： 斯坦福GSB的斯隆研究员，前国家安全委员会。
劳伦·克努森： Broadcom的首席转型官

活动议程的亮点

这一为期两天的活动包括数小时的主题演讲和演讲、分组讨论、炉边聊天和网络机会。以下是令人兴奋的日程安排中的一些亮点：

转型新格局：Dr. Trond Undheim and Col. David Vernal（退休）讨论如何利用人工智能驾驭当今全球形势的复杂性，由Frode Odegard主持。
人工智能与后工业企业弗罗德·奥德加德探讨了分权和人工智能如何重塑组织结构。
全球2000年的转型Laureen Knudsen研究了大型企业的转型努力和生成性人工智能等技术的影响。
转型中的行业：Jay Onda、Kei Onishi和Zafer Sahinoglu博士关于人工智能如何给各个行业带来革命性变化的见解，由Deborah Magid主持。
人工智能平台的未来：Alfred Shenin讨论了AI平台即将到来的能力和限制，重点是生成性AI以外的进步。
认可机构作为组织的接口：与Julianna DeLua、Sohini Roychowdhury博士和Edgar Kalns博士就人工智能如何成为企业运营的前沿进行了小组讨论。
借助人工智能助手加快创新由Stefan Petzov担任主席的William Zeng和Alfred Shen探讨人工智能在提高创新和产品开发速度方面的作用。
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