人工智能技术的指数级采用对自然资源提出了巨大的需求，为这项技术提供动力的计算机数据中心。由于全球目标是将碳排放量减半，人工智能可能既是罪魁祸首，也是救世主。
麻省理工学院斯隆管理评论（MIT Sloan Management Review）的一份报告称，如果目前的趋势持续下去，人工智能行业可能很快成为碳排放的最大贡献者之一。
训练人工智能模型需要大量的计算能力。这种需求主要集中在像NVIDIA这样的处理器供应有限的头条新闻上。但其他有限的资源，如水和电也面临压力。
该报告指出，“一个普通的数据中心每年消耗的热量相当于5万个家庭的供暖。”
据估计，训练OpenAI的GPT—3模型“产生了552吨碳排放”，相当于美国120辆汽车的年排放量。据传闻，与训练GPT—4有关的碳排放量是这一数字的10倍。
除了训练，推理过程也是碳排放的重要贡献者。
一次#ChatGPT查询产生的碳排放量是常规谷歌搜索的100倍。
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– 麻省理工学院斯隆管理评论（@ mitsmr）2023年12月31日
该报告承认人工智能的资源消耗性，但也表示，“人工智能也被证明是促进可持续性和应对气候变化的重要工具。
这一说法与加州大学欧文分校、麻省理工学院、堪萨斯大学法学院等研究人员撰写的一篇有趣论文相一致。
AI比你更绿
这篇研究论文的标题是“写作和插图的碳排放量为人工智能比人类更低”。研究人员将人类作家或插画家的平均碳排放量与执行相同任务的人工智能模型的排放量进行了比较。
这一比较具有挑战性，因为人类的碳排放在全球范围内各不相同。美国居民每年的二氧化碳排放量约为15吨，而印度居民的人均排放量约为1.9吨。
研究人员估计，一个人类作家每小时写300个单词。他们将这一点与人类用来书写文本的计算机的能耗相结合，并计算出人类作家在书写一页文本时产生的碳排放量。
当他们将这些排放量与AI模型BLOOM和ChatGPT（GPT—3）进行比较时，他们发现AI模型的影响力比美国居民的每一页文本的影响力低1500倍和1100倍。
人工智能与人类的碳排放，当写一页文字。来源：arXiv
他们做了一个类似的比较，评估了与创建图像相关的排放。他们使用3.2小时的人工制作插图，发现DALL—E2和Midjourney排放的二氧化碳比美国常驻插画师少约2500和2900倍。
在创建图像时，人工智能与人类碳排放。来源：arxiv
这项研究是在几个月前完成的，在人工智能时代，这感觉就像是一代人。今天，Midjourney V6、DALLE—3和GPT—4所能生产的速度、效率和质量无疑会放大这些结果。
不可否认，我们可以得出的过于简单的结论是，使用人工智能来执行任务可能比让人类执行任务对环境好得多。
人工智能给自然资源带来的压力需要得到更好的管理，麻省理工学院斯隆管理评论报告强调了人工智能公司正在这样做的一些创新方式。
随着人工智能模型变得更加强大和高效，它们似乎可能解决比它们造成的更多的环境问题。
