NVIDIA通过BioNeMo扩展药物发现模型

AI产品新闻4个月前发布 yundic
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NVIDIA为BioNeMo添加了新的生成人工智能模型,BioNeMo是一个用于创建和部署药物发现的人工智能模型的云服务。

BioNeMo是一个生成性人工智能平台,旨在支持药物发现过程,人工智能在2023年表现出了巨大的潜力。 它拥有一系列专门为药物开发量身定制的人工智能模型和云服务。

通过使用人工智能对分子成分进行建模,BioNeMo允许研究人员生成可能导致有效药物的新分子结构,从而减少对昂贵、耗时的物理实验的需求。

当然,所有这些模式和服务都有NVIDIA业界领先的AI硬件基础设施作为后盾。

BioNeMo除了更广泛的NVIDIA Clara平台之外。NVIDIA Clara是一个医疗保健专用计算平台,旨在利用人工智能和先进计算的力量来应对医疗保健行业的挑战。

Clara平台对公司的生成人工智能医疗战略至关重要—NVIDIA表示,该战略已经酝酿了十多年—提供专门针对医学成像、基因组分析、药物发现和其他健康相关领域的应用优化的工具和框架。

NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell在谈到BioNeMo时表示:“医疗保健本身就很复杂。我们的目标是让研究人员更容易在专有数据上微调这些模型,通过Web浏览器或云API运行人工智能模型推理,并访问预训练模型进行药物开发。

生物技术和医疗保健模式的选择

BioNeMo内的工具套件令人印象深刻,从NVIDIA的MolMIM模型(擅长生成小分子)到Recursion的Phenom—Beta(嵌入细胞显微镜图像的领先模型)。

Recursion是第一个通过NVIDIA的BioNeMo云API提供人工智能模型的公司。Phenom—Beta从细胞显微镜图像中提取特征,为细胞功能以及细胞对药物或基因修饰的反应提供更深入的了解。

NVIDIA通过BioNeMo扩展药物发现模型

Phenom—Beta负责评估模型性能的图像重建任务。资料来源:NVIDIA。

根据NVIDIARecursion正在升级其超级计算资源,通过在其系统中添加超过500个NVIDIA H100 GPU,将计算能力提高了四倍。它将成为生物制药领域最强大的超级计算机之一。

药物发现已经成为人工智能在科学领域的主要优势之一,模型帮助发现新型抗生素,识别能够减缓老化的化合物,以及 开发抗癌药物

凭借其处理大量数据并从这些数据中驱动新见解的能力,生成人工智能正在履行其为医学和生物技术研究创造新途径的同名承诺。

NVIDIA宣布推出新的GPU和硬件,用于本地,设备上AI处理。

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