Nvidia Neuralangelo可以彻底改变3D建模

AI行业新闻12个月前发布 yundic
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NVIDIA研究透露 新的人工智能技术可以改变3D对象建模和视频游戏设计。Nvidia Neuralangelo利用深度神经网络,是一个人工智能模型,可以成功地将对象从2D视频转换为复杂的3D图形结构,具有复杂的细节和无可挑剔的准确性。

这个新的人工智能模型允许Nvidia Research的团队生成2D视频中显示的不同实时对象的虚拟副本,包括雕像和雕塑,建筑物和其他不同的建筑。

该团队的灵感来自于米开朗基罗,他为他的雕塑大卫,布鲁日的麦当娜,天使和其他人注入了生命。一旦系统将2D对象转换为3D图形,设计师和开发人员将能够将其导出,然后将其导入到自己的项目中。

NVIDIA Neuralangelo背后的团队希望提供一种解决方案,在不影响时间和其他资源的情况下生成建筑物等复杂结构。新的人工智能系统适合用于视频游戏开发、3D建模、建筑、机器人和工业数字双胞胎。

神经渲染

Nvidia Neuralangelo并不是第一个这类人工智能模型,但它肯定比它的前辈和其他类似技术更有效。

以前的人工智能模型无法准确复制重复的纹理模式、强烈的颜色变化或均匀的调色板。然而,由于Neuralangelo使用深度神经网络和神经图形原语,它可以复制某些结构所需的更精细的细节。

同样的技术支持Nvidia Instant NeRF,它还可以将2D图像转换为沉浸式3D场景。这项技术赢得了最佳论文奖, SIGGRAPH 2022年与 NvidiaNeuralangelo,研究人员希望将这项技术扩展到建筑和3D建模,并取得更好的结果。

为了测试该应用程序,研究人员从不同角度拍摄了一个物体的2D视频,然后让模型计算并选择可以捕捉不同视点的帧。首先,它会创建一个粗略的3D表示的对象,然后微调它以获得更清晰的细节,类似于雕塑家如何塑造和切割他们的雕塑。

Nvidia Neuralangelo在CVPR

NVIDIA Research创新的人工智能解决方案将为游戏设计师、VR开发商、建筑师、外部和室内设计师提供大量空间,让他们展示令人印象深刻的3D结构,而无需花费数周或数月的时间来构建他们的项目。

它将允许新技术的出现,并可能通过允许更具竞争力的游戏问世来改变视频游戏行业,以世界知名的架构和精细细节和其他添加。

研究小组将在C.计算机视觉与模式识别会议(CVPR) 2023年6月18日至22日在温哥华举行。

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