NVIDIA研究有透露 新的人工智能技术可以改变3D对象建模和视频游戏设计。Nvidia Neuralangelo利用深度神经网络，是一个人工智能模型，可以成功地将对象从2D视频转换为复杂的3D图形结构，具有复杂的细节和无可挑剔的准确性。
这个新的人工智能模型允许Nvidia Research的团队生成2D视频中显示的不同实时对象的虚拟副本，包括雕像和雕塑，建筑物和其他不同的建筑。
该团队的灵感来自于米开朗基罗，他为他的雕塑大卫，布鲁日的麦当娜，天使和其他人注入了生命。一旦系统将2D对象转换为3D图形，设计师和开发人员将能够将其导出，然后将其导入到自己的项目中。
NVIDIA Neuralangelo背后的团队希望提供一种解决方案，在不影响时间和其他资源的情况下生成建筑物等复杂结构。新的人工智能系统适合用于视频游戏开发、3D建模、建筑、机器人和工业数字双胞胎。
神经渲染
Nvidia Neuralangelo并不是第一个这类人工智能模型，但它肯定比它的前辈和其他类似技术更有效。
以前的人工智能模型无法准确复制重复的纹理模式、强烈的颜色变化或均匀的调色板。然而，由于Neuralangelo使用深度神经网络和神经图形原语，它可以复制某些结构所需的更精细的细节。
同样的技术支持Nvidia Instant NeRF，它还可以将2D图像转换为沉浸式3D场景。这项技术赢得了最佳论文奖， SIGGRAPH 2022年与 NvidiaNeuralangelo，研究人员希望将这项技术扩展到建筑和3D建模，并取得更好的结果。
为了测试该应用程序，研究人员从不同角度拍摄了一个物体的2D视频，然后让模型计算并选择可以捕捉不同视点的帧。首先，它会创建一个粗略的3D表示的对象，然后微调它以获得更清晰的细节，类似于雕塑家如何塑造和切割他们的雕塑。
Nvidia Neuralangelo在CVPR
NVIDIA Research创新的人工智能解决方案将为游戏设计师、VR开发商、建筑师、外部和室内设计师提供大量空间，让他们展示令人印象深刻的3D结构，而无需花费数周或数月的时间来构建他们的项目。
它将允许新技术的出现，并可能通过允许更具竞争力的游戏问世来改变视频游戏行业，以世界知名的架构和精细细节和其他添加。
研究小组将在C.计算机视觉与模式识别会议（CVPR） 2023年6月18日至22日在温哥华举行。
