机器学习揭示了烧焦的古希腊卷轴的段落

AI伦理与社会4个月前发布 yundic
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去年首次开始的维苏威火山挑战赛已经达到了一个新的里程碑,一群学生解释了烧焦的古希腊卷轴的作品。

这些古卷是赫库兰尼姆古卷,是18世纪在意大利赫库兰尼姆的一座罗马别墅中挖掘出来的一批文本。

尽管这些卷轴具有历史价值,但由于它们的脆弱状况,这些卷轴已经化为碳化的灰烬,在很大程度上仍然无法接近。

机器学习揭示了烧焦的古希腊卷轴的段落

一张烧焦的赫库兰尼姆卷轴无法展开。资料来源:自然。

去年,在内布拉斯加大学林肯分校学习计算机科学的Luke Farritor和在柏林Freie大学攻读机器学习博士学位的Youssef Nader是识别卷轴上几个字母的首批参与者之一,分别获得了4万美元和1万美元的奖金。

Julian Schilliger在苏黎世联邦理工学院研究机器人,然后创造了一个工具来分割卷轴。

这三位研究人员结合他们的努力,开发了一个人工智能系统,赢得了竞争。他们将分享70万美元的大奖。

这份获奖作品包括四个摘录,每一个140个字符,专业的纸页学家至少可以辨认出85%的字符。提交的材料包括额外的11栏文本。

保罗·盖蒂博物馆文物馆长肯尼斯·拉帕廷(Kenneth Lapatin)对这一发展感到惊讶,他说:“这就是我一直认为的白日梦正在实现的事情。

出土的内容讲述了普遍的快乐体验,从音乐的听觉享受到跳跃的品味和紫色的视觉品质。

它的 内容与伊壁鸠鲁哲学学派有关,并提供对伊壁鸠鲁追随者Philodemus图书馆的见解。

破解赫库兰尼姆古卷的竞赛

破解这些卷轴的任务之前充满了挑战,因为它们无法物理解开。

凯西·汉德默博士在去年提交的一份挑战赛报告中,在卷轴的CT扫描中发现了一种类似希腊字母的“爆裂”纹理。

机器学习揭示了烧焦的古希腊卷轴的段落

研究人员使用机器学习来识别卷轴上墨水的形状。资料来源:维苏威火山挑战。

这一发现使内布拉斯加大学林肯分校计算机科学专业本科生Luke Farritor, 训练人工智能模型 它成功地揭示了”紫”这个词

随后,来自柏林的博士生优素福·纳德,提供了更清晰的文本图像,,再次推动挑战向前推进。

这项最新的突破结合了Farritor、Nader和Julian Schilliger的才能。

现在,维苏威火山挑战赛将继续进行,新的目标是破译其中一卷卷轴的85%。

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