随着谷歌25岁，这家科技巨头发现自己处于一个复杂、动态的技术环境中，自90年代末成立以来，这种环境发生了根本性的变化。
谷歌由拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年9月4日在加利福尼亚州的门洛帕克创立，是有史以来最具标志性的企业之一，其庞大的产品和服务范围内每天有数十亿次的使用。
谷歌最初是在网络热潮中作为搜索引擎成立的，现在已经多元化进入几乎所有的技术领域–其中许多领域它占据主导地位。
谷歌也是一个经验丰富的人工智能开发者，通过谷歌，Alphabet和研究实验室DeepMind和Brain成立于2010年和2011年。这两个实验室于今年4月联合起来。
新闻头条声称人工智能行业可能威胁到搜索引擎和数字广告的使用–这是该公司产品组合的中流砥柱。
这些说法有效吗？在人工智能时代，谷歌是否落后于竞争对手？
人工智能竞赛：谷歌落后了吗？
一些人猜测，谷歌可能正在失去其在快速发展的人工智能世界中的优势。
今年2月，佩奇和布林从半退休状态中走出来，为谷歌如何抵御OpenAI和微软的双重威胁制定战略，其他一些次要的初创公司，如Anthropic和Inflation也加入了这一行列。
ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）吸收了Google用户和搜索流量，为任何探索互联网的人提供了一种一刀切的方法。 使用谷歌替代品的人越多，谷歌通过广告赚的钱就越少。
谷歌云、应用程序、硬件和内容仅占Alphabet收入流的20%左右，其中广告收入占绝大多数。
Alphabet的收入流细分。资料来源：FinShots。
事实上，OpenAI和ChatGPT并没有成为去年年底被许多人吹捧的“谷歌杀手”，有证据表明ChatGPT的用户群最近已经稳定下来，甚至下降—尽管它是在此之前增长最快的数字服务之一。
大型科技公司总是会在产品和利润率上挣扎，但谷歌、微软、OpenAI和其他人工智能公司面临着一个行业之外的威胁——一个没有名字或固定住所的威胁。
今年早些时候，谷歌工程师泄露的一份内部备忘录说：“我们在OpenAI方面做了很多工作。谁将跨越下一个里程碑？我们还没有准备好赢得这场军备竞赛，OpenAI也没有。当我们争吵的时候，第三个派系一直在悄悄地吃我们的午餐。当然，我说的是开源。”
的 开源AI社区 也许不具备科技巨头的巨大计算能力，但大卫与歌利亚的这一场景将一个创新、敏捷的蜂巢思维与独断专行的官僚科技公司相结合，这些公司深深扎根于自己的市场结构。
开源人工智能已经证明，你不需要大量的计算能力来训练高级模型，开发人员在MacBook甚至Raspberry PI上本地运行LLMS，尽管速度非常慢。
因此，与其向像OpenAI这样的公司支付性能波动的“黑匣子”服务，企业甚至公众用户可以使用开源AI来部署自己的本地模型。没有订阅，没有价值锁定。
通过这样做，企业还保留了对其数据和算法工作流的主权。
除了开源之外，最复杂的“前沿”模型仍然可能掌握在拥有最多GPU的人手中。
Google最近的人工智能策略和争议
谷歌在人工智能领域的旅程并非没有争议。
一位著名的工程师Blake Lemoine声称，谷歌的大型语言模型（LLM）之一，名为LaMDA，已经实现了感知——谷歌强烈否认了这一说法。Lemoine泄露了与LaMDA的对话，其中AI表示担心”被关闭”，他随后抨击了谷歌， 尖中柱.
谷歌还有争议地解雇了人工智能研究人员和伦理学家Timnut Gebru博士2020她试图揭露谷歌人工智能系统中的偏见。
最近，一个半分析子堆叠后声称谷歌即将推出的多模式模式，别名：Gemini，将超过GPT—4的参数计数5倍。没有人确切地知道GPT—4有多少个参数，这使得这是一个厚颜无耻的说法。
Semi Analysis的文章还强调，谷歌通过MEENA模型掌握了人工智能行业，该帖子声称该模型是世界上最大的LLM。
许多人可能从未听说过Meena，因为几个月后，OpenAI放弃了GPT-3，参数增加了65倍，令牌数量增加了60倍以上。
这篇文章谈到了双子座项目，“这里的重点是谷歌拥有通往王国的所有钥匙，但他们笨手笨脚地把袋子弄丢了。这是一个每个人都很明显的声明。一个可能不明显的声明是，沉睡的巨头谷歌已经觉醒，他们正在重复的步伐，将在今年年底前将GPT-4培训前的失败总人数减少5倍。考虑到他们目前的基础设施建设，到明年年底，这条道路很可能是20倍。
这是一种战斗言论，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在推特上嘲讽了这篇明显带有党派色彩的帖子，该帖子还将谷歌贴上了“世界上最富有的计算公司”的标签。
令人难以置信的谷歌得到了半分析的家伙发布他们的内部营销/招聘图表哈哈
– Sam Altman（@ sama）2023年8月29日
谷歌生产自己的张量处理单元，这意味着它对Nvidia等第三方的依赖比其他人工智能开发人员更少。
这篇Semi分析的帖子分享了一张图表，表明谷歌的计算能力将如何领先于竞争对手。来源：Semi分析。
谷歌的冒险行为是否给了它一个击败OpenAI的机会？
作为世界上最大的公司之一，长期以来，谷歌一直采取分散的方法来开发产品，有一堆值得注意的成功和少数值得注意的失败。
这些包括Stadia游戏机和大量的即时通讯应用–Talk、Voice、Wave、Hangout、Allo和Duo–以及谷歌眼镜和谷歌纸板。
谷歌众多的退役项目是冒相当大风险实现颠覆性创新的副产品。
在人工智能领域，这可能意味着在狭窄的应用中推动通用智能，或者设计出与规范显著不同的新神经网络架构，这是DeepMind和Brain所努力的。
DeepMind对双子座项目至关重要，它自己有一个庞大的剧目-包括Palm-E多模式通才代理和Ada，它们可以像人类一样快速地适应复杂的远程任务。
这些被认为是目前公共领域中最复杂的人工智能模型，最近进行了评估， 看看他们是否有意识。
谷歌最近发布的AI版本有时是非传统的，巴德提供了各种开箱即用的工具，用于在同一界面中处理图像，加上Google Lens的集成。
虽然微软击败了谷歌，宣布其办公套件的人工智能工具Copilot的形式—将人工智能集成到Word和PowerPoint等软件—这些尚未发布，谷歌最近宣布了其竞争对手的技术， Google工作空间名称：Duet.
冒险意味着有时候会选择错误的机会，谷歌对创新的不懈努力有时会导致公司陷入道德灰色地带，这一点在 Google的Project Maven它使用机器学习（ML）来解释视频图像，并可用于基于无人机的监视。
该项目引发了员工的强烈反对，并重新评估了该公司在人工智能问题上的道德立场。
DeepMind最近宣布，他们正在开发一个 生活教练聊天机器人旨在提供复杂的生活建议，这个概念引起了一些人的质疑。
全球伙伴关系和合作：一项战略举措？
在争夺人工智能主导地位的斗争中，谷歌已经将合作伙伴关系作为战略杠杆。
与学术机构和研究机构合作为公司提供了新的视角和前沿研究的机会。
例如， DeepMind与国民健康服务(NHS)合作 在英国，将人工智能应用于医疗保健环境，此举推动了该领域的发展，并帮助谷歌扩展到新的领域。
DeepMind于2016年开始与Moorfield眼科医院合作。他们训练了一种模型，能够通过眼部相干断层扫描(OCT)诊断复杂的眼部疾病。资料来源：摩尔菲尔斯。
DeepMind的AlphaFold 在蛋白质结构和医学诊断模型绘制方面的研究表明，该公司渴望真正的科学进步。
与政府合作也可能使谷歌能够驾驭人工智能行业面临的复杂监管环境，但这是一种共生关系，涉及反垄断组织。
谷歌在消费者软件生态系统中的主导地位
谷歌控制着全球技术生态系统的多个层面，为公司提供了对我们与技术的日常互动的战略渗透。
每一层都是一个管道，将先进的人工智能技术注入到从Gmail到Android和Google Nest家庭助理系列的所有东西中。
Google Search提供数据
谷歌的搜索引擎是世界上很大一部分人口的主要信息检索工具。尽管Bing试图通过ChatGPT集成来抓住搜索用户，但它仍然占据了不到10%的搜索市场份额。
为Google提供数据的不仅仅是搜索索引，还包括用户如何交互，为人工智能驱动的个性化搜索体验、实时翻译和预测分析奠定基础。
Android：AI在每个口袋里
根据 IDC截至2021年，Android在移动操作系统领域的市场份额约为71.8%。
这为谷歌的人工智能技术配备了一个无与伦比的分销渠道。谷歌助手、实时语言翻译和基于人工智能的安全措施等功能可以直接推送到数十亿台设备上。
从这个庞大的用户群收集的数据进一步推动和完善了谷歌的人工智能算法。
谷歌工作区
Google Workspace（前G Suite）对于公众用户和企业来说已经不可或缺，截至2020年，Google Workspace拥有超过30亿的总用户和600万的付费企业。
工作空间中的人工智能集成—最近宣布为Duet系列工具—允许谷歌扩大其对生产力领域的控制。
谷歌云：人工智能即服务
谷歌在竞争激烈的云市场中占有相对较小的份额，但最近宣布， 谷歌和NVIDIA之间的云协作 展示了快速思维，将Google Cloud Platform专门用于人工智能工作负载。
此外，Google Cloud还提供AI和机器学习（ML）服务，如AutoML和TensorFlow，塑造了其他企业采用和实施AI的方式。
归根结底，很难想象一个真正的“谷歌杀手”，即使这成为现实，该公司多样化的产品和项目在未来几十年仍将是一股强大的力量。
