为了提供有效的医疗保健，临床医生需要有关于患者的准确信息，以便做出正确的治疗决策。医疗记录的分布式、非结构化性质使这项工作变得困难。
在HLTH 23医疗创新大会上，谷歌宣布了其Vertex AI Search产品的新功能，将解决这一问题。
Vertex AI Search是一个人工智能搜索引擎，企业可以使用它来访问自己的结构化和非结构化数据。
患者记录通常包括检查结果、扫描、医生记录和其他FHIR数据，这对医生来说很难询问。针对医疗保健和生命科学的Vertex AI Search就像一个聊天机器人，了解患者的一切。
医生可能会问这样的问题：‘病人吸烟吗？’或者‘在过去的12个月里，他服用了什么药物？’然后立即得到答案，而不需要费力地阅读患者记录。
直接的好处是，这种人工智能解决方案可以释放管理任务，使许多临床医生无法实际为患者提供治疗。2016年由美国医学协会资助的一项研究发现，医生花2个小时做管理，他们花在病人身上的每一个小时。
想象一下，如果医生不必筛选患者记录或为手术找到正确的账单代码，他们可以提供的医疗水平会有多大的提高。
更好的是Med—Palm 2
Vertex AI Search非常擅长理解查询背后的意图，然后从一堆数据中提取正确的答案。将这一点与谷歌经过医学调整的LLM-Med-Palm 2的强大功能相结合，可以帮助医生更快、更高效地做出明智的决定。
最终的人工智能医疗解决方案来自于利用谷歌创建的一套工具。
- Google Cloud医疗数据引擎-将来自不同来源的临床数据合并到一个纵向患者记录中。
- BigQuery 这些记录被上传到Google的数据仓库BigQuery中。BigQuery使分析或查询数据变得容易。
- 顶点人工智能搜索 —使用Google Healthcare API和AI来理解查询的意图，并从BigQuery ML模型中提取答案。
- Med—Palm 2 —可以分析Vertex AI Search提取的患者信息，然后提供见解，并建议诊断和治疗。
像Mayo Clinic这样的医疗保健提供商已经将该工具集成到他们的一些操作中。
Mayo Clinic首席技术官Vish Anantraman表示：“医疗保健是一个数据密集型行业，大部分医疗知识都被锁定在非结构化文档和文本中…… Vertex AI的新搜索功能为Mayo Clinic提供了新的功能，可以使用数据支持广泛的应用程序。
Mayo Clinic正在将该工具用于行政用例，但尚未用于临床护理。医疗保健提供者在将患者护理委托给人工智能而不是人类医生的程度和速度上都持适当的谨慎态度。
如果这些人工智能医疗工具被证明是有效和可靠的，那么我们应该会看到更广泛的推广。人工智能很快就会让你的医生更容易为你提供更好的医疗保健。
从长远来看，我们还可以看到人工智能驱动的自我护理解决方案，它可以让你完全省去看医生的麻烦。
