在2024年1月的世界经济论坛上，科技领袖和政界人士齐聚瑞士达沃斯，讨论人工智能等话题。
正如《财富》科技编辑Alexei Oreskovic所描述的那样，这场一年一度的盛会看起来和感觉都像是一场人工智能大会，来自全球科技巨头微软、OpenAI、谷歌、Meta等的领导人与来自政界的政界人士一道。
随着讨论从人工智能机会跳到人工智能启示录，报告显示出人们对这项技术方向的明显困惑。
以下是迄今为止AI领导者和研究人员在此次活动中的演讲综述：
微软首席执行官Satya Nadella对AI乐观
微软董事长兼首席执行官Satya Nadella谈到了人工智能的未来，表达了乐观和谨慎的混合。
纳德拉在与世界经济论坛主席克劳斯·施瓦布的对话中分享了他对人工智能的充满希望的立场。“我对人工智能的未来充满希望和乐观，”他说。
他还谈到了2023年末OpenAI领导层的崩溃，并在评论OpenAI的治理结构时说：“我很舒服。我对任何结构都没有问题。”
OpenAI的董事会负责维护该公司开发有益人工智能的使命，在解雇奥特曼后不久恢复了他的职务，现在正在扩大董事会成员。
奥特曼本人也提到，“我预计我们将在未来几个月内在这方面取得很大进展”，并补充说，“然后，新董事会将研究治理结构。
纳德拉进一步阐述了人工智能极大地提高生产力的潜力及其在不同领域的应用，例如更好地创造就业机会，教育和医疗。然而，他并没有回避人工智能引发的严重担忧，包括对就业和道德挑战的影响。
他还强调了全球合作采用人工智能行业标准的必要性，并表示：“这些是全球性的挑战，需要全球性的规范和标准。
在反思行业的责任时，纳德拉指出在开发和部署人工智能技术时考虑安全、信任和公平的重要性。
他还讨论了微软最近在电池技术方面的突破，由人工智能实现。
OpenAI首席执行官Sam Altman谈人工智能的能源需求
OpenAI首席执行官Sam Altman谈到了人工智能的能源需求。他提到，能源方面的突破对于维持人工智能的未来需求是必要的。
“人工智能将消耗比人们预期的更多的电力，”他说，并暗示核聚变或更便宜的太阳能等气候友好型能源对人工智能的发展至关重要。有报道称，人工智能模型培训使用的电力与一个小国相同。
奥特曼接着强调了能源技术突破的重要性及其对气候变化的潜在积极影响。
奥特曼建议采用环保能源，如太阳能和核聚变，以解决人工智能能源需求对环境的影响。
Altman进一步强调了人工智能发展的迅速步伐，超越了硅谷以前的技术进步。他承认，这种快速发展将需要做出“不舒服”的决定。
Altman进一步解释说，未来的人工智能模型需要提供高度的个性化定制，根据用户的价值观、偏好以及可能的居住国提供不同的答案。他预计，“这会让很多人感到不舒服。”
关于人工智能适应不同文化规范的话题，奥特曼解释说：“如果这个国家说，你知道，所有同性恋者都应该被杀死，那么不……这是完全超出界限的。但可能还有其他事情我个人不同意，但不同的文化可能会……作为一个工具开发者，我们不得不对我们的工具的一些用途感到有点不舒服。
这说明了人工智能系统中文化普遍主义的更广泛问题，它本质上将人类的创造力和经验折叠成单一的、文化上狭隘的实体。
Lila Ibrahim，DeepMind首席运营官谈科学突破
DeepMind的首席运营官莱拉·易卜拉欣在接受Axios采访时强调了人工智能对科学进步的贡献。
2023年，DeepMind开发了GNOME，以识别220万种潜在的新材料，作为“自主研究实验室”的一部分，这对开发新型芯片、电池和太阳能电池板具有重要意义。
DeepMind的AlphaFold是人工智能工具的另一个例子，它解决了数十年来确定蛋白质结构的挑战，并展示了人工智能在生物学中的巨大潜力。
Ibrahim注意到了她2018年加入DeepMind时的变化，回忆说“AlphaFold是一个不起作用的想法”。现在，这个工具已经成功识别出了2亿个已知蛋白质。
人工智能用于科学发现和解决问题是当天其他人触及的话题。
Yann LeCun，Meta首席人工智能科学家
Meta首席人工智能科学家Yann LeCun谈到了开源人工智能在培育快速技术进步方面的重要性。
LeCun强调了Meta对开源人工智能社区的贡献，他认为这是对大科技垄断的解药。
他强调，协作努力和知识共享对于推动人工智能创新至关重要。LeCun对开源人工智能的倡导表明了其在加速人工智能技术开发和可访问性方面的作用，超出了大型科技公司自己的愿景。
在同一次演讲中，前Google Brain的Andrew Ng讨论了Gemini Ultra和V图像搜索模型今年如何突破边界，以及人工智能将加速发展。
