出生于1997年至2012年之间的Z世代被认为是最精通科技的互联网用户，但他们可能比他们想象的更容易受到人工智能错误信息的影响。
他们准备采用新技术，使Z世代互联网用户比其他许多用户接触到更多人工智能生成的内容。
来自Neev学院、哈佛大学和哈佛医学院的研究人员进行的一项研究发现，Z世代并不擅长区分人工智能撰写的文本和人类文本。
你能区分人工智能和人类文字的区别吗？可能不会
事实上，你对人工智能了解得越多，你可能就越难分辨出其中的差异。
很奇怪，对吧？
查看我们的新预印本，调查Z世代（n = 335）来完成这项任务：www.example.com
-Rishab Jain(@RishabJainK)2024年1月10日
这项研究在不和谐社交媒体平台上进行了实验，该平台的用户中有36.1%，即2.032亿人属于Z世代。Discorde是一个流行的消息和讨论平台，允许机器人像人类用户在其讨论服务器上一样发送和接收消息。
研究人员组建了一个由335名科学、技术、工程和数学(STEM)教育不一致服务器用户组成的小组。
他们使用GPT-3.5生成伪装成人类用户的消息，描述该用户声称参与的25个爱好中的一个。对于这25个爱好中的每一个，还编写了一条人类创作的消息，总共产生了50条消息，其中一半是人工智能创作的，一半是人类创作的。
发送给研究参与者的信息示例。来源：arXiv
这些消息被发送给一个独立的Discord服务器上的参与者，使用同一个机器人用户，以避免偏见。每个参与者都被显示了可能的50条消息中的10条消息，随机数量的人工创作/人工智能生成的消息。然后，他们不得不将它们分类为“人工智能”或“人类”。
参与者还被要求自我报告他们使用人工智能的经验。实验结果显示，Z世代个体正确识别人工智能文本的时间不到一半，并且在将人类文本分类为人工智能作者方面甚至更差。
声称最多使用和熟悉人工智能的参与者表现最差。这对最有可能接触到人工智能生成内容的一代人来说不是个好兆头。
这项研究的结果显示了参与者对人工智能或人类创作的文本进行正确分类的频率，与他们自我报告的对人工智能的熟悉程度相比。来源：arxiv
研究人员发现，随着参与者年龄的增加，正确分类的平均数量有所提高。希望这表明，随着我们成熟，我们变得更加怀疑，不太可能被恶意AI内容愚弄。
但它也凸显了年轻的互联网用户对人工智能产生的误导性错误信息的脆弱性。
如果这项研究是使用GPT—4 Turbo进行的，那么人类和人工智能之间的界限将更难确定。随着AGI的预期，我们中没有人可能会改善令人沮丧的Z世代分数。
