北京通用人工智能前沿技术展揭幕机器人蹒跚学步儿童童童
由北京通用人工智能研究所(Bigai)开发的童童，被称为“小女孩”，是一个有趣的人工智能驱动的机器人代理。
正如你从下面的展览中看到的，这不是一个实体机器人，而是一个存在于模拟空间中的虚拟机器人。
Tong Tong是一个虚拟机器人代理。资料来源：SCMP。
展览期间，参观者目睹了童童对环境的适应和反应能力。例如，她会自动纠正扭曲的相框或清理溢出物，展示她在没有直接帮助的情况下解释和行动人类意图的能力。
童童从传统的人工智能模型中脱颖而出，因为她可以自我分配任务，参与自主学习，并展示出一系列情感。
根据BIGAI的视频， 《南方中国晨报》童童拥有头脑，努力理解人类传授的常识。她明辨是非，在各种情况下表达自己的态度，拥有塑造未来的力量。
她的能力和行为反映了一个三到四岁的孩子，通过互动和探索不断发展。
人工智能机器人它们本身就成为了一个异常多样化的类别，但一名研究人员强调，人工智能的一个核心方面包括“类似于人类的身体和社会常识”，使人工智能不仅能够完成大量任务，还能自主定义新的任务–童童提供了一些东西，尽管是虚拟的。
中国有雄心勃勃的计划， 到2025年，强大的自主机器人他们说，这将比互联网或智能手机更具破坏性。
BIGAI总监朱松春解释了创建”能够理解现实世界并拥有广泛技能”的AI实体的意义。
朱先生离开加州大学洛杉矶分校的教授职位，创立了BIGAI，是人工智能领域的知名学者。他的工作涵盖通用人工智能（AGI），计算机视觉（CV）和自主机器人。他的荣誉包括ONR青年研究者奖和国际计算机视觉会议的马尔奖。
展览还介绍了朱开发的创新人工智能测试平台Tong Test。
这项测试通过从视觉、语言、认知、情感和学习五个维度评估人工智能的能力，解决了传统人工智能评估的局限性。它还整合了一个全面的价值体系。
朱解释了童氏测试的重要性，他说：“对于普通人工智能来说，要想无缝地融入人类环境，它必须在价值观和对因果关系的理解的驱动下，在复杂的环境中学习和执行任务。这就是为什么我们提出了童测试，这是测试一般AI的一个新方向，专注于实践能力和价值观。
他进一步强调了他们在引导机器人人工智能应用与我们的自然环境更有效、更安全地集成方面的研究。
