马克·扎克伯格宣布，Meta将加入人工通用智能的竞赛，该公司计划一旦实现，将其开源。
谷歌和OpenAI去年都表示了他们的AGI野心，两家公司都坚持他们的专有方法，因为他们继续提出对开源AI的安全担忧。
扎克伯格的声明对Meta来说是一个巨大的转变，Meta已经更多地关注产品，而不是通用的人工智能方法。杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）是Meta人工智能副总裁，直到2022年年中，他曾将AGI斥为”technnobabble”。
Meta在其模型（如Llama 2）方面的方法是使其产品开源，扎克伯格表示，一旦开发出AGI，这种方法将继续下去。AGI真的能以安全和负责任的方式作为开源发布吗？
扎克伯格相信它可以，这可能是由Meta首席人工智能科学家Yann LeCun所告知的，他一直公开批评道德利他主义者和他们的人工智能末日信息。
变化和投资
扎克伯格表示，Meta将合并旗下的两个人工智能研究小组，以实现其AGI目标。Meta的基础人工智能研究（FAIR）部门目前专注于基础人工智能研究，而GenAI部门则负责构建应用程序和体验。
结合这些团队是有意义的，原因有几个。扎克伯格表示，下一代应用程序、助手和服务将需要AGI。因此，构建应用程序的研究人员与开发底层模型的人一起工作是有道理的。
与其他大型科技公司一样，Meta也面临着同样的资源短缺：真正聪明的人。如果它想要在实现AGI方面击败谷歌和OpenAI，将其研究团队集中在一个共同的目标上是有意义的。
扎克伯格说，Meta正在建设一个”绝对庞大的基础设施”。到2024年底，Meta将拥有约35万个NVIDIA H100 GPU。如果将其与Meta目前拥有的计算资源相结合，该公司将拥有相当于60万个H100 GPU的能力。
它目前的许多计算资源都用于训练Llama 3，尽管还没有关于该模型的发布日期的消息。
硬件
Meta的开源方法可能也是出于该公司的目标，即推动其模型和硬件的最大化采用。
扎克伯格继续重申他对Metaverse的关注，并表示人们将需要新的设备来利用人工智能的进步。他强调了Ray—Ban Meta眼镜的范围，这一系列功能突出在Meta的主页连同其混合现实探索VR护目镜。
Google、OpenAI和Meta还没有给出明确的AGI定义，但我们假设他们的研究人员在看到它的时候就知道了，它会像人类一样聪明吗？更聪明？
LeCun怀疑我们是否会很快看到AGI，并在上个月表示，该行业将比人类水平的人工智能早几年实现“猫级”或“狗级”的人工智能。
希望他低估了AGI的时间轴，但没有低估公开发布的风险。
