一个创新的人工智能工具可以揭示生活方式选择，如饮酒、吸烟、不良饮食和不活动可能会导致心脏过早老化。
这个人工智能是 由一个团队领导 医学研究委员会伦敦医学科学研究所的Declan O’Regan教授
BBC科学记者Pallab Ghosh对自己的心脏健康感到好奇，他自愿体验了这项尖端的人工智能评估。
该团队的负责人奥里根教授解释了这个工具的重要性，他说：“当我们看着一个人的脸时，我们很擅长判断他们看起来是年轻还是老–我们的器官都是一样的。”
他继续说，“有些人的心脏要年轻得多，而另一些人的心脏则过早老化，他们更容易患上疾病。所以我们想找出这些因素是什么。”
虽然有几种方法可以分析心脏健康，如扫描，ECG和血压读数，但这些都受到限制，通常只会筛查更严重的问题和异常。即使是一些小问题，也常常被心脏病专家忽视。
正如奥里根教授指出的那样，这种人工智能揭示了“一生中因饮酒、吸烟、不良饮食和缺乏锻炼而积累的打击和擦伤。”
在接受了运动后的核磁共振扫描并执行了各种动作后，人工智能系统分析了Ghosh的扫描结果。这与5000名健康人的数据进行了比较。
戈什的结果多少有些鼓舞人心。人工智能确定他的心脏年龄为63岁，略高于他的实际年龄61岁。
在与奥里根教授的交谈中，戈什质疑最近积极的生活方式改变是否有助于减轻他早期饮食习惯的影响。奥里根回应说：“我们不知道心脏过早衰老是与你的基因有关，还是与生俱来就意味着你的心脏老化，还是更多地取决于你的生活方式。”
他进一步解释说：“我们也不知道衰老的速度是否可以改变或可能是可逆的，如果你有正确的治疗方法，使人们能够恢复到更年轻的心脏。
初步研究明确了与肌肉弹性有关的基因是心脏老化的影响因素。
同样，某些与免疫系统有关的基因，如果过度活跃，可能会无意中引起炎症，也被认为发挥了作用。 基因在心脏传递电信号，确保稳定的心跳，目前正在调查中。
由于对心脏老化的遗传影响有了更深入的了解，奥里根教授和他的团队打算开发新的靶向治疗方法，正如他所描述的那样，“遗传学可以帮助我们减缓或逆转衰老—这些扫描也可以帮助评估新的治疗方法，看看它对损伤的影响。
这个体系如何运转
奥里根教授和他的团队多年来一直在开发人工智能心脏病诊断系统。
以下是他们工作的高潮：
心脏的图像分析
O’Regan的团队正在彻底改变我们使用机器学习（ML），特别是通过深度学习来看待心脏的方式。
他们正在开发分析心脏MRI数据集的新技术，以了解心脏的复杂特征，如其功能，几何形状和组织特征。
这允许分割心脏的运动并独立分析它们。
预测不良事件。
该团队还率先使用人工智能预测心脏病的不良事件。
通过使用深度学习算法整合复杂的数据，包括运动表型、遗传学和临床变量，他们正在建立对心力衰竭更微妙的理解。
其目标是创建人工推理系统来分析和解释心脏扫描。
基因与心脏病的联系
该小组通过探索遗传学和心脏之间的联系来研究为什么心脏病在个体中表现不同。
他们试图定义心肌病的类别，并揭示遗传变异在使个体易患某些心脏病方面所起的作用。
识别分子途径
通过利用机器学习，该团队正在进行大规模研究，以寻找可以被新药靶向的基因，以降低心脏病风险。
教授。奥里根和他的团队开发了各种软件和工具，这些软件和工具可以通过英国数字心脏项目GitHub允许其他研究人员利用他们的方法。
