英国科学家开发了一个计算机模型，其中空中交通完全通过人工智能管理。
该项目涉及一个“数字孪生”—一个人工复制的英国空中交通系统，使研究人员能够在软件环境中运行测试和分析。
美国宇航局是第一批使用现在原始版本的数字双胞胎的公司之一，在阿波罗13号上运行了许多模拟，然后向宇航员提供最终指令，让他们返回地球。数字孪生通常用于制造系统和城市建模。
空中交通管制项目，被称为蓝鸟计划，是一项1500万GB的倡议，探索人工智能在协助甚至超过人类空中交通管制员方面的潜在贡献。
在英国政府的支持下，该项目涉及与负责英国空中交通管制的国家空中交通服务（NATS）以及艾伦·图灵研究所和埃克塞特大学的合作。
该项目的目标
蓝鸟项目已经进行了两年多，旨在通过更节能的航线引导航班，减少延误，缓解拥堵，特别是在伦敦希思罗机场等高流量枢纽。
该项目还解决了目前空中交通管制员短缺的问题，这一角色需要为期三年的漫长培训期。
国家航空航天局蓝鸟项目的研究负责人理查德·坎农说：“过去十年来，我们一直在通过记录英国上空的空中交通流量来为此做准备。”该数据集包括1000万条飞行路线。
“蓝鸟计划：空中交通管制的人工智能系统”，是@ turinginst和@ nats之间的5年期@ EPSRC繁荣合作伙伴关系，由@ proftimdodwell @ UniofExeter领导。AI #机器学习www.example.com
– 埃克塞特数据科学与人工智能研究所（@ UniExeterIDSAI）2021年7月22日
人类操作员开始在数字孪生中与人工智能合作。
坎农指出：“到2026年该项目结束时，我们的目标是进行现场‘影子试验’，人工智能代理将在空中交通数据上进行实时测试，从而与人类空中交通管制员的决策进行直接比较。”
长期愿景是将人工智能的技能与人类操作员相结合。然而，在考虑正式过渡到计算机控制系统之前，试验将需要几年时间。
上个月，英国现有的空中交通系统出现故障，未能在银行假期期间处理飞行计划数据，导致大范围的旅行中断。
Nats 说是电脑故障 是”一千五百万分之一的机会”，目前仍在调查这个问题。这突出了这些极高风险软件系统中可能出现软件错误。
虽然Cannon和Everson没有评论人工智能是否可以避免这种形式的失败，但Everson建议人工智能的集成增强了系统对不可预见事件的抵御能力。
由Project Bluebird开发的数字双胞胎跨越了所谓的伦敦飞行信息区，涵盖了英格兰和威尔士的大部分空域。
“在世界上的每一个空中交通管制系统中，所有的决定都是由人做出的，”坎农说。
“我们并不是说我们想让英国上空的天空自动化，但我们正在尽可能安全地推进极限。
