成功的城市规划需要满足美学、实用性和人类需求的复杂组合。
最近的一项研究发现，人工智能城市规划工具在城市规划的许多更普通的方面比人类城市规划者更好，更快。
2020年，卡洛斯·莫雷诺提出了15分钟城市的概念，在那里，居民步行或骑自行车到他们所需的所有服务都不会超过15分钟。这个想法的简单性掩盖了实现这些效率所需的复杂规划。
来自北京清华大学的自动化科学家于正和他的同事们想看看机器学习是否可以成为一种有效的城市规划工具。
他们开发了一个人工智能系统，可以优化土地使用和道路布局，以符合15分钟城市的原则，同时满足当地的规划政策和需求。
他们从小规模开始，让人工智能设计了大约3 × 3个城市街区的区域，或几平方公里。
他们的实验结果显示，当涉及到服务、绿地和交通水平时，人工智能能够比人类设计的性能高出约50%。
人工智能在这些繁琐的迭代优化中要快得多。它能够在几秒钟内完成任务，而人类设计师通常需要50到100分钟。
麻省理工学院的Paolo Santi在评论这项研究时说，城市规划“不仅仅是为建筑、公园和功能的空间分配，而是设计一个城市社区将生活、工作、互动的地方，并希望在很长一段时间内茁壮成长。
郑他的团队同意这些观点，并将人工智能视为城市规划者的助手，而不是替代品。
当他们比较仅限人类的设计和人类-人工智能的设计时，他们发现，使用人工智能协作地增加了基本服务和公园的机会，分别增加了12%和5%。
研究人员调查了100名城市设计师，并要求他们评估一些设计，而不知道哪些是人工智能或人类设计的。在某些情况下，没有明确的偏好，但一些人工智能空间设计获得了更多的选票。
人工智能模型需要2天的训练来管理3 × 3块设计。将空间增加到4 × 4块设计需要两倍的规划决策。扩展像这样的人工智能工具来实际规划整个城市还有一段路要走，但潜力是显而易见的。
如果城市规划者使用人工智能来进行繁琐的计算优化，这将给他们更多的时间来关注美学和社会需求，而这些需求在训练人工智能模型时更难量化。
