虽然人们经常怀疑人工智能技术的可信度，但他们也支持使用人工智能技术，特别是在警察监视等领域，根据最近发表在PLOS One上的一项研究。
该研究探讨了各种因素，包括人工智能的有效性和“错过的恐惧”（FOMO），这可能导致个人支持技术，尽管最初持怀疑态度。
“人工智能（AI）正在民用和军事应用中迅速发展，”斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所（HAI）的研究作者朱莉·乔治（Julie George）指出。
“重要的是要研究公众对各种人工智能技术的支持和信任水平，特别是在美国的背景下。通过了解个体对AI信念的微观基础，我们可以更好地评估AI是如何在社会中发展和使用的。
为了深入了解公众对人工智能的看法，研究人员开发了一项调查，以评估对多个领域不同人工智能技术的偏好，例如武装无人机、医疗手术、警察监控、自动驾驶汽车和社交媒体内容审核。
该调查于2022年10月7日至21日进行，收集了1，008名美国公民的回复。
人们支持人工智能，尽管持有怀疑态度
他们的研究结果揭示了一种“信任悖论”，这是研究人员创造的一个术语，用来描述人们尽管对其可靠性表示怀疑，但还是认可人工智能技术的现象。
这种悖论在警方监控的背景下尤其重要，但在无人机、自动驾驶汽车、医疗手术和社交媒体内容审核等领域也有所发现。
人们对一项技术自主程度的看法也影响了公众的支持。
例如，与完全自主或完全由人类控制的选择相比，人们更倾向于支持具有混合自主能力的技术，这种技术允许人类和人工智能的决策输入。
人口因素也在形成态度方面发挥了一定作用。老年人对人工智能技术的支持和信任度较低，而男性通常对这两种技术的支持和信任度较高。
此外，h较高的教育水平与支持和信任呈正相关，而保守主义与支持和信任呈负相关。
乔治告诉记者：“我们的文章表明，有几种基本信念有助于解释公众支持人工智能技术的态度。”PsyPost.
她描述了这些基本信念：“包括害怕错过（FOMO），对未来版本的技术将更值得信赖的乐观，相信人工智能技术的好处大于风险，以及人工智能技术产生效率收益的计算。更多的研究可以考虑美国以外的公众对人工智能的看法。
最近的另一项调查发现，美国成年人通常更喜欢较慢的发展速度，不信任人工智能领导者。
