一家名为Writer的“全栈产生式人工智能平台”宣布了一轮1亿美元的B轮重大融资。
这笔资金由ICONIQ Growth牵头，WndrCo、Balderton Capital、Insight Partners、Aspect Ventures以及埃森哲(Accenture)和先锋(Vanguard)等客户出资，将Writer的总资本提高到1.26亿美元，并将其估值提高到5亿至7.5亿美元。
作家的联合创始人兼首席执行官，梅哈比卜， 告诉techcrunch许多企业在产生式人工智能方面还只是皮毛，大多是在内部构建‘CompanyX-GPT’式的应用程序。
她强调，她的公司提供产生式人工智能、数据收集和工作流自动化方面的专业知识。
哈比卜说：“这是90%的工作。这是Writer使之变得更容易的部分—所有数据加上大型语言模型（LLM）都可以托管在企业虚拟私有云中，这使得它可以适用于企业。
几周前，OpenAI宣布ChatGPT企业，ChatGPT和相关模型的以业务为中心的变体。
企业一直很难充分投资于专有的生成人工智能， 安全顾虑和波动性能.事实上，由于担心隐私问题，许多公司已经禁止员工使用它。
企业人工智能
作者加入了一个竞争激烈的领域，其中包括OpenAI、Anthropic和Infltion等行业巨头，以及一些更多的利基平台，如Jasper。
然而，Writer通过在非版权商业写作上训练其模型，并提供“更小”和更“成本效益”的人工智能模型来区分自己。
作者指出，“作者的专有大型语言模型（LLM）是唯一一个主要在业务数据上训练的生产LLM。不该公司坚持完全透明的政策，允许客户检查模型的代码、功能和数据。
此外，这些模型从未基于客户数据进行训练，这也是OpenAI向Enterprise承诺的。这应该会减轻与使用ChatGPT等常规模型相关的隐私问题。
中 与Forbes对话，Habib透露，一些公司正在从ChatGPT和类似模式转换。由于对ChatGPT生成的输出质量的担忧，致编者。
她说：“我们看到很多人伸出援手，因为他们有点陷入概念验证炼狱。我们已经看到一些客户无法将用例投入生产，因为代产品质量不够高。
“企业面临的挑战是在他们拥有的数据海洋上微调一个很好的LLM，并提出一个可以解决每个问题的模型，”Habib解释道。
她还强调，Writer通过插件和扩展与Salesforce、Adobe、Google Chrome、Figma、Google Acrobat、Canva、Microsoft Word和Outlook等流行的工作场所工具无缝集成。
这家总部位于旧金山的公司已经获得了“数百家”企业客户，从Intuit和United Healthcare到Spotify、L’Oréal、Uber和埃森哲。
有了新的资本，Writer的目标是继续开发其特定于行业的、文本生成的人工智能模型，可能会改变企业对生成性人工智能的看
