根据一项新的研究，将人工智能融入商业领域对公司来说是一项有利可图的举措。
人工智能货币化 对于像微软和OpenAI这样的开发者来说，这取决于业务的采用，但总的来说，这比许多人预测的要慢。
根据微软的一篇博客文章，商界领袖热衷于掌握能够推动最大价值的人工智能用例。
来自其他公司的评论者，如亚马逊网络服务(AWS)的首席执行官亚当·塞利普斯基，也强调了人工智能成本已被证明是采用的障碍，“我采访过的许多客户对运行其中一些模型的成本感到不满。”
为了澄清商业人工智能采用的各个方面，微软委托IDC研究人工智能对组织的经济效益。
这项调查涵盖了全球2000多名负责其组织中的人工智能战略的商业领袖。
下面简要介绍一下 主要结论：
- 目前，71%的受访企业正在实施人工智能。
- 92%的人工智能项目在不到一年的时间内完成。
- 企业平均在14个月内就能看到人工智能投资的回报。
- 在人工智能上花费的每一美元，公司的平均回报率为3.50美元。
- 然而，52%的公司认为缺乏熟练工人是采用和扩展人工智能的主要障碍。
该研究表明，人工智能不仅是一种技术趋势，而且是一种坚实的商业投资，有助于显著提高员工生产力、客户参与度和内部运营。
例如，微软的Azure OpenAI和Microsoft 365中的Microsoft Copilot正在增强员工高效制作各种内容类型的能力。
该研究进一步强调了人工智能如何通过Dynamics 365等人工智能产品实现个性化服务交付，从而彻底改变了客户参与。
进行这项研究的IDC表示，生成性人工智能将有助于GDP的增长。IDC负责人工智能和自动化的集团副总裁Ritu Jyoti表示：“IDC预计，未来10年，生产性人工智能将为全球GDP增加近10万亿美元。”
这与其他出版物一致， 麦肯锡和Gartner据估计，尽管失业，但生成人工智能仍将提振全球GDP。
这些发现的战略定位，以鼓励企业对微软新工具的兴趣。
公平地说，微软承认采用面临障碍，主要是由于劳动力的技能差距。为了解决这个问题，微软表示，它已承诺在全球范围内为超过600万人提供人工智能教育。
这将通过微软由40万家教育机构和机构组成的庞大合作伙伴网络来实施。
