一家名为Verses的人工智能公司在旧金山OpenAI总部外张贴了一块广告牌，发表了一项大胆的声明。广告牌上写着：“找到AGI了吗？你愿意吗？“
除了广告牌，VERSES还在《纽约时报》上发表了一封致OpenAI的公开信。这封信邀请OpenAI就VERSES声称的最有前途的人工通用智能（AGI）途径进行合作。
Verses AI研究实验室由著名的英国神经学家卡尔·弗里斯顿博士领导，他也是伦敦大学学院成像神经科学的教授。
Verses首席执行官加布里埃尔·勒内在信中表示，尽管GPT-4等基础车型取得了惊人的进步，但它们不会带来适应性强、安全或可持续的AGI。
AGI是一种能够像人类一样高效、灵活地理解、学习和应用其知识的人工智能，是OpenAI的既定目标。上个月在剑桥大学举行的霍金奖学金颁奖典礼上，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，“我们需要另一个突破”来实现AGI。
VERSES声称其创建智能代理的主动推理方法是突破。
这封信呼吁OpenAI履行其在章程中做出的承诺，该章程中说：“如果一个价值一致、安全意识的项目在我们之前接近构建AGI，我们承诺停止与该项目竞争，并开始协助该项目。
目前还不清楚VERSES是否有人在去公开信和广告牌路线之前试图打电话给OpenAI。也许山姆的手机被关掉了到目前为止，OpenAI或Altman都没有发表任何评论。
Verses确定了通往AGI的新途径，并通过Open Letter@nyTimes向OpenAI发出协作邀请。Https://t.co/s1JU4rrYM8 pic.twitter.com/KZxn1D7qOe
– helloversSES（@ helloversSES）2023年12月19日
主动推理与自由能量
VERSES说，在追求AGI的过程中，深度学习是不够的。弗里斯顿和他的研究团队开发了一种替代方法，称为主动推理。VERSES说，主动推理是“建立在第一原则之上，并由自然界的生物系统智能蓝图指导”。
2022年，弗里斯顿和一长串著名学者发表了关于设计智能生态系统的研究论文，从第一原则和感知和行动的自由能源原则：深度学习的视角。
这两篇论文都引用了惠康人类神经成像中心主任凯西·普莱斯教授。她说，弗里斯顿担任科学主任的研究中心利用其“专业知识来研究人类大脑如何产生行为、思想和感觉。”
这项研究构成了VERSES说它的发展的基础。这些都是极其复杂的论文，但这里试图简单解释是什么支撑了这项突破。
自由能原理 这表明，生物系统，如人类大脑，试图最小化所谓的“自由能量”。自由能量是一种衡量大脑通过感官输入感知到的东西与基于其世界模型所期望的东西之间差异的度量。
主动推理 是大脑调整其内部模式以最小化自由能量的过程。它不仅调整其模型以更好地预测世界，而且还以使世界更可预测并符合其期望的方式行事。
我们不喜欢惊喜或不确定性。所以，如果你的大脑期望一件事发生，但另一件事发生，那么你就会适度地调节你对现实世界的期望。如果我们能做出这样的人工智能，那么我们将有一个自学习代理，只需很少的输入就可以开始。
大胆的主张
Verses声称，它最近在主动推理方面取得了重大突破。它说，它创建的智能代理与最先进的深度学习的性能不相上下，甚至经常超过。
考虑到该公司实质上是在说它的机型击败了GPT-4和双子座，这是一个大胆的说法。
VERSES表示，这些代理使用的输入数据数量级减少，并针对能效进行了优化，专门为边缘智能计算而设计，而不仅仅是在云端。
诗篇刚刚宣布了将提供AGI的突破吗？如果是这样的话，OpenAI是继续走自己的路，还是信守诺言，支持一个更有前途的项目，这将是一件有趣的事情。
