Zoo 作为一个创新的游乐场,允许用户使用不同的文本到图像从文本输入生成照片级的图像AI模特。利用潜在的文本到图像扩散模型,包括稳定性-可靠性-扩散1.5、稳定性-可靠性-扩散2.1、AI-FOREVERKANDINSKY-2和OpenAI的DAL-E,Zoo提供丰富的探险体验。以下是以下关键方面Zoo:

主要型号:

  • 稳定性-可靠性-扩散1.5和2.1:基于自然语言描述生成图像的潜在文本到图像扩散模型。
  • AI-FOREVERKANDINSKY-2:在内部和LAION HighRes数据集上训练的Text2img模型。
  • OpenAI的Dall-E:一个人工智能系统,从自然语言描述中创建逼真的图像和艺术表示。

用途:

  • 用户输入文本描述(例如,“a tilt shift photo of fish tonalism by Ugo Nespolo”)来生成相应的图像。
  • 在Supabase提供的PostgreSQL数据库和文件存储上运行。
  • GitHub上提供的开源资源库。

由复制提供支持:

  • Zoo由Replate提供支持,专门为人工智能和机器学习项目提供基础设施。

协作空间:

  • 为研究人员和开发人员探索文本到图像AI模型及其应用提供了宝贵的资源。
  • 为探索计算机视觉人工智能的进步提供了一个可访问和协作的平台。

Zoo凭借其一系列模型和开源框架,它是那些有兴趣深入研究文本到图像AI可能性的人的协作中心,使其成为计算机视觉研究和开发领域的宝贵资源。

相关导航

暂无评论

暂无评论...