Vellum 作为一个强大的开发平台脱颖而出为创建语言学习模型(LLM)应用程序量身定做。凭借一系列强大的功能,Vellum简化了开发过程,提供了用于即时工程、语义搜索、版本控制、测试和监控的工具。它与主要的LLM提供商无缝集成,使其成为冒险进入语言学习和人工智能应用领域的企业的多功能选择。
主要特点:
- 无代码LLM生成器:打破应用程序开发的障碍,允许用户在不具备编程技能的情况下创建复杂的应用程序。
- 提示工程:促进快速比较、测试和协作,使用户能够微调和优化LLM模型。
- 使用上下文进行搜索:在LLM调用中使用专有数据作为上下文,提高了搜索结果的精确度和相关性。
- 部署:在实际生产环境中实现对LLM更改的测试、版本控制和监控。
- 工作流程:简化了整个LLM开发流程,从原型和部署到复杂LLM链的版本控制和监控。
- 测试套件:评估大规模LLM输出的质量,确保各种情况下的稳健性能。
- 监测和可观察性:提供用于监控生产中的LLM功能的工具,提供对性能和效率的洞察。
LLM使用案例的多功能性: Vellum迎合广泛的LLM使用案例,包括但不限于:
- 工作流程自动化
- 文档分析
- 副驾驶
- 微调
- 文档上的问答
- 意图分类
- 摘要
- 向量搜索
- LLm监控
- 聊天机器人
- 语义搜索
- LLM评估
- 情绪分析
客户见证:客户推荐Vellum其用户友好的部署、错误检测和修补功能。该平台并排比较不同模型提供商的独特能力被突显为人工智能功能开发中的游戏规则改变者。公司内部跨不同学科的协作得到简化,加快了从原型到生产的过渡。
Vellum 成为致力于开发基于LLM的应用程序的公司的值得信赖的合作伙伴。其全面的功能套件、与主要LLM提供商的兼容性以及积极的客户反馈使其成为寻求语言学习和人工智能应用程序开发卓越的企业的多功能和可靠的选择。
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