Tabnam – 云典AI

Tabnam 提出了一种开创性的解决方案通过引入人工智能支持的数据收集方法，重新定义了反馈调查的格局。通过利用文本消息和WhatsApp的便利性，Tabnam提高参与度和提交率，为各种目的提供有价值的见解。

主要特点：

• 人工智能驱动的反馈收集：用通过短信和WhatsApp与客户互动的人工智能机器人取代传统的调查，导致更高的参与率和回复率。
• 多通道聚合：收集来自多个来源的反馈，汇总来自不同客户交互的见解。
• 增强了客户的成功：在反馈调查中实现高达30倍的回复率，确保客户的担忧不会被忽视。
• 高效的市场研究：能够快速调查庞大的客户群，在几分钟内提供深入的洞察，而不是几周。
• 简化的产品管理：聚合来自GitHub和Zendesk等平台的问题，为明智的路线图优先顺序提供快速洞察。
• 实时质量保证：实施定时调查以实时监控客户体验，增强质量保证实践。

使用案例：

• 客户参与度：促进对全面客户反馈的更高响应率，提高客户参与度和满意度。
• 市场洞察：通过在很短的时间内从广泛的客户群中收集见解，提供快速高效的市场研究。
• 产品路线图优先顺序：为产品管理决策提供有价值的反馈，确保明智和战略性的路线图规划。
• 质量保证：实时监控客户体验，实现快速响应和改进以提高质量。
• 启动加速：帮助初创企业创始人更有效地收集反馈，加快实现产品与市场匹配的进程。

Tabnam 是一个革命性的人工智能工具，通过创新的人工智能驱动的方法引入效率、参与度和可操作的见解，从而扰乱传统的反馈调查。凭借其在客户最满意的地方吸引客户的能力，Tabnam为增强客户体验和战略决策铺平道路。