RapidMiner 是一个面向企业的数据科学平台,旨在放大人员、专业知识和数据的集体影响,以获得竞争优势。该平台旨在支持整个分析生命周期中的整个团队。
关键特征
- 数据工程:简化和自动化数据准备工作。允许连接、获取、探索、准备、编目和流水线数据。
- 模型构建:通过自动化、可视化和基于代码的方法简化模型创建。适用于数据科学方面的初学者和经验丰富的专业人士。
- ML运维:简化操作,而不考虑模型的复杂性。支持部署、评估、比较、监控、管理和交换任何型号。
- AI应用构建:直观地提供强大的见解,不需要软件开发人员。它通过一种无代码的方法将模型和见解交到决策者和行动参与者手中。
- 协作和治理:促进开放沟通、轻松共享和重复使用工作,而不违反政策和规定。
- 信任与透明度:向使用可解释的人工智能的工作灌输信心。帮助了解模型如何进行预测并揭示下游ROI。
用例
RapidMiner用途广泛,可用于不同行业和多种用途。其中一些使用案例包括:
- 客户流失预防
- 客户LTV
- 客户细分
- 需求预测
- 欺诈检测
- 下一个最佳操作
- 预测性维护
- 价格优化
- 产品倾向
- 质量保证
- 风险管理
- 文本挖掘
- Up和交叉销售
行业
RapidMiner适用于各种行业,例如:
- 汽车
- 通信
- CPG、零售和电子商务
- 能量
- 金融服务
- 医疗保健
- 保险
- 生命科学
- 制造业
- 旅游、运输和物流
- 公用事业
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