Polymath使用机器学习将任何音乐库(例如,来自硬盘或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干(节拍、贝斯等),将它们量化为相同的节奏和节拍网格(例如120 bpm),并分析音乐结构(例如诗句、合唱等)、基调(例如C4、E3等)。以及其他信息(音色、音量等)。结果是一个可搜索的样本库,它简化了音乐制作人、DJ和ML音频开发人员的工作流程。

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