NLTK(自然语言工具包)是构建处理人类语言数据的Python程序的领先平台。它为50多个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的接口,并为自然语言处理(NLP)中的各种任务提供了一套文本处理库。
功能
- 文本处理库用于分类、标记化、词干划分、标记、解析和语义推理。
- 包装纸用于工业强度的NLP库。
- 一个积极讨论论坛供用户讨论和解决问题。
- 一个实际操作指南介绍编程基础以及计算语言学的主题,以及全面的API文档。
用例
NLTK适合广泛的用户,包括语言学家、工程师、学生、教育工作者、研究人员和行业用户。一些你可以用来做的事情NLTK包括:
- 对文本进行标记化和标记:将文本分解为单词、短语、符号或其他有意义的元素(标记),并为每个标记分配词性(标记)。
- 标识命名实体:识别和分类代表专有名词(命名实体)的单词,如人名、组织名称、地点等。
- 显示分析树形象化一个句子的语法结构。
附加信息
NLTK被誉为使用Python教授和工作计算语言学的极好工具,以及处理自然语言的令人惊叹的库。的创建者NLTK还写了一本名为《用Python进行自然语言处理》的书,该书提供了语言处理编程的实用介绍。这本书的在线版本已针对Python3和NLTK3.
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