MusicGen 是一款领先的解决方案简单可控的音乐生成。这种单级自回归变压器模型的训练方法与众不同,使用了32 kHz编解码器令牌器和以50 Hz采样的4个码本。主要功能包括:
主要特点:
- 单阶段自回归模型:一次生成所有4个码本,以实现高效的音乐创作。
- 对自我监督的语义表示没有要求:与现有方法不同,MusicGen不需要自我监督的语义表示。
- 并行码本预测:在码本之间引入了很小的延迟,允许并行预测,并将自回归步数减少到每秒50个音频。
培训数据:
- 20000小时的正版音乐:在庞大的数据集上接受培训,包括10K高质量的内部音乐曲目、Shutterstock和Pond5音乐数据。
使用案例:
- 高效的音乐生成:每秒只需50步自动倒退音频即可生成音乐。
- 可控、可预测的产出:通过并行码本预测实现音乐创作的可控性和可预测性。
- 多样化的音乐风格:在20K小时授权音乐数据的影响下,探索广泛的音乐风格。
MusicGen,凭借其创新的训练方法和广泛的数据集,为音乐生成带来了简单性和可控性。无论你的目标是效率、可预测性,还是多样化的音乐风格,MusicGen随时准备改变您的音乐创作体验。
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