MuseNet是由OpenAI开发的深度神经网络，它可以用多达10种不同的乐器生成4分钟的音乐作品。主要功能和优势包括：
- 多功能组合物：融合了各种流派的风格，如乡村音乐、莫扎特和披头士
- 先进技术：基于与GPT-2相同的大型变压器模型，训练以预测序列数据
- 弦式编码：将音符的每一种组合视为单独的“和弦”，以实现更准确的预测
- 可定制的一代：使用编写器和检测令牌以更好地控制生成的样本
用例为MuseNet迎合各种创意需求：
- 音乐家和作曲家为新作曲寻找人工智能生成的灵感
- 教育者希望展示音乐风格和流派的融合
- 研究人员有兴趣探索人工智能生成的音乐的功能
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