LMQL – 云典AI

LMQL是一种专门为大型语言模型(LLM)设计的查询语言，它结合了自然语言提示和Python的表现力。它提供了以下功能约束、调试、检索和控制流以促进与LLMS的互动。

主要特点：

1. 约束条件：指定生成的输出满足特定条件的条件。
2. 调试：分析和了解LLM如何生成输出，帮助进行微调和错误识别。
3. 检索：访问常见任务的预置提示，提供了一个方便的起点。
4. 控制流：使用Python控制流语句可以更好地控制生成过程。
5. 自动生成和验证令牌：自动生成所需的令牌，并根据提供的约束验证生成的序列。
6. 对任意Python代码的支持：包括使用Python代码的动态提示和文本处理。

使用案例：

• 自然语言生成： LMQL使用户能够从具有细粒度控制和约束的LLMS生成自然语言响应。
• 自定义对话代理：通过利用的控制流和约束功能，用户可以创建与LLMS类似的聊天机器人交互LMQL。
• 任务自动化： LMQL可用于自动执行特定任务，如生成装箱单、汇总文本或从在线来源执行简单的数据检索。
• 高级文本处理： 中对任意Python代码的支持LMQL允许用户在提示内执行复杂的文本处理任务。

LMQL是一种强大的查询语言，旨在增强与LLMS的交互，提供一系列提供控制、灵活性和定制的功能。