IBM Decision Optimization – 云典AI

IBM Decision Optimization是一套软件，提供规范的分析功能，以增强决策和改善业务成果。它通过运行在IBM Cloud Pak for Data上提供了额外的部署灵活性，这是一个集装箱化的数据和AI平台。

特色产品

• IBM ILOG CPLEX优化工作室：该工具使用集成的开发环境、强大的优化求解器以及对多种优化建模方法的支持来加速优化建模。
• IBM Decision Optimization对于IBM Watson Studio：该产品在一个统一的环境中结合了优化和机器学习，提供了人工智能注入的优化建模功能。
• IBM Decision Optimization 中心：该平台允许使用图形用户界面、协作工具、假设分析、应用程序数据模型支持和灵活的部署架构选项来构建和部署端到端决策支持应用程序。
• IBM CPLEX Optimizer for IBM z/OS：该工具使用IBM z/OS上的IBM CPLEX Optimizer引擎来求解数学编程模型，例如使用C和C++API进行建模的MIP/MIQCP。

用例

1. 财务：简化了准确、及时地提供金融服务的复杂决策。
2. 旅行和交通：帮助更准确地为不可预见的情况做好准备，缩短整体出行时间，并通过路线优化改善客户体验。
3. 制造业： 在不断变化的生产条件下减少不确定性并优化结果。
4. 零售业：简化零售流程。
5. 医疗保健：使用说明性技术评估数百万个假设情景以评估影响，从而降低成本。
6. 能源和公用事业：改进资源规划和调度，减少或消除处罚，并通过智能电网利用推动更好的业务成果。

客户成功案例

• 圣伊姆萨：使用IBM的优化软件快速运行复杂的假设情景，优化业务决策，以改善客户服务并降低成本。
• 通过规范分析加快制造流程：决策优化模型有助于将粘土弯曲过程从几天减少到几秒钟。
• FleetPride：通过分析改变了其供应链管理，行动更快，支出更少。

额外资源

IBM提供了一系列资源来支持决策优化的使用，包括社区支持、技术验证和一套指南和简报，以更好地制定决策流程。

为了开始使用决策优化，IBM提供了一个快速入门教程，并提供了与IBM专家预约会议的机会，以讨论优化软件如何帮助提供改进的业务成果。