Google Deep Learning Containers – 云典AI

Google Deep Learning Containers提供预打包和优化的深度学习容器，用于开发、测试和部署AI应用程序。这些Docker镜像经过性能优化和兼容性测试，可以部署在Google Kubernetes Engine(GKE)、Vertex AI、Cloud Run、Compute Engine、Kubernetes和Docker Sarm等各种平台上。

主要特点

• 一致的环境：提供可移植性和一致性，可轻松从内部部署迁移到云规模。
• 快速成型技术：预装了所有必需的框架、库和驱动程序，并进行了兼容性测试。
• 性能优化：使用最新的框架版本和NVIDIA®CUDA-X AI库加快模型培训和部署。
• 流行的框架支持：支持流行的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch和SCRICKIT-LEARN。

定价

Google Deep Learning Containers采用现收现付的定价模式，根据预付费资源的月使用量和折扣率自动节省费用。它们提供了一个估算成本的定价计算器，还为优化工作负载成本的最佳实践提供了一个成本优化框架。

用例

• 快速原型制造：开发人员可以在预配置的环境中快速开始他们的项目，节省设置和故障排除的时间。
• 可扩展部署：容器提供的一致环境允许在云中轻松扩展或从本地迁移。
• 性能优化：容器使用最新的框架版本和NVIDIA®CUDA-X AI库进行了优化，加快了模型培训和部署。
• 多框架支持：支持流行的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch和SCRICIT-LEARN，为不同的项目需求提供了灵活性。