GGML – 云典AI

GGML (通用图形机器学习)是一个强大的张量库，迎合了机器学习从业者的需求。它提供一组强大的功能和优化，以支持培训在商用硬件上实现大规模模型和高性能计算。

主要特点：

• 基于C语言的实施： GGML是用C语言编写的，提供了效率和跨平台兼容性。
• 16位浮点支持：支持16位浮点运算，减少内存需求，提高运算速度。
• 整数量化：通过量化模型权重和激活来降低位精度，从而实现内存和计算的优化。

使用案例：

• 大型模特培训： GGML非常适合训练需要大量计算资源的机器学习模型。
• 高性能计算： GGML的优化使其非常适合机器学习中的高性能计算任务。

GGML 是一个强大的张量库，旨在满足机器学习从业者的需求。