Farm3D提供了一种突破性的解决方案,可以使用基于扩散的学习方法从2D图像生成3D动物,使创作者能够快速高效地生成可控的3D资源。

主要特点:

  1. 创新的学习方法:利用稳定扩散的力量学习铰接式3D动物。
  2. 重建网络:从单个输入图像创建可控的3D资源。
  3. 快速高效:在几秒钟内生成3D资源。
  4. 多功能:既可以处理真实图像,也可以处理生成的输入图像。

使用案例:

·寻求从2D图像创建3D资源的有效方法的3D艺术家和动画师。

·游戏开发商希望简化他们的资产创造流程。

·探索3D对象生成的创新学习技术的研究人员。

扩散模型也被整合为一种评分机制,以加强学习。其结果是一个单目重建网络,能够在几秒钟内从单一输入图像创建可控的3D资产,无论是真实的还是生成的。

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