Encord是为计算机视觉团队设计的数据平台,帮助开发、部署和评估预测性和生成性视觉应用程序。该平台简化了注解和RLHF工作流程,监控和评估模型性能,并管理和整理数据。
主要特点
- 注解:Encord提供简单、强大的注释体验,以加速数据标记。它支持多种注释类型,包括对象检测、关键点骨架姿势、折线注释、实例分割、动作识别、帧分类和多边形。
- 工作流程:该平台允许创建完全定制的自动化ML管道,以提高您的注解工作人员的效率和质量。
- 模型辅助标记:此功能允许通过自动贴标签更快地贴标签,有效地训练深度学习和微调基础模型。
- 质量指标:Encord提供关于标签质量和注释器性能的数据驱动的洞察,以优化劳动力效率并确保卓越的模型。
- 主动学习工作流:它提供了内置的主动学习平台,以避免标签错误,提高注释质量,并更快地诊断模型问题。
- 整合:Encord可与安全的云存储、MLOPS工具以及更多可无缝集成到您的工作流中的专用集成集成。
- 接口/SDK能力: Encord的协作标注平台帮助您通过人工智能辅助标注自动进行标注,构建主动学习管道,并简化数据操作。
用例
Encord用于各种行业,如航空航天和国防、农业、计算机视觉、能源、医疗保健和医疗、保险、生命科学和生物技术、物流、制造、媒体、游戏和娱乐、零售和电子商务、体育以及技术和软件。
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