Continual – 云典AI

Continual是一个可操作的人工智能平台，旨在简化建立在现代数据堆栈上的预测模型。主要功能和优势包括：

• 兼容性：与BigQuery、Snowflake、RedShift和Databricks等流行的云数据平台配合使用
• 简化工艺：不需要复杂的工程或MLOPS平台，使用SQL或DBT声明构建模型
• 共享功能：通过在团队之间共享功能来加快模型开发
• Continual改进：随着时间的推移，模型不断改进，确保预测的最新
• 直接存储：数据和模型直接存储在仓库上，便于使用运营和BI工具进行访问

用例为Continual满足各种业务需求：

• 预测客户流失改进留任策略
• 预测库存需求实现高效的供应链管理
• 估计客户的终身价值 优化营销工作

专为现代数据团队设计， Continual SQL和dbt爱好者以及集成Python的数据科学家都可以使用。