Aporia是一种高级机器学习(ML)可观测性提供模型运行状况和性能的集中式实时视图的平台。它旨在在一个全面的仪表板中监控ML模型,确保最佳性能。

主要特点

  • ML可观察性仪表板:提供模型运行状况和性能的集中实时视图。
  • 可理解性:提供对模型预测背后的逻辑的见解。
  • 根本原因分析:帮助识别模式、新机会、可视化非结构化数据并查明根本原因。
  • ML监控:检测漂移、偏差和数据完整性问题。
  • 实时警报:就任何漂移、偏差或数据完整性问题向Slack/MS团队发送实时警报。
  • 大数据支持:直接连接到您的数据湖-RedShift、S3、Athena、Databricks、Snowflake和BigQuery-无需复制您的数据。
  • 定制化:允许定制仪表板以跟踪推理趋势、数据行为和性能。

用例

该平台可用于各种ML用例,例如:

  • 推荐系统
  • 客户终身价值(LTV)
  • 动态定价
  • 需求预测
  • 流失预测
  • 欺诈检测
  • 信用风险
  • 自然语言处理(NLP)
  • 一般人工智能用例,如聊天机器人、虚拟助理、写作伙伴、员工赋权、负责任的人工智能、ML诚信、Bais&Fairness、合规性和安全性

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